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SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
PyODPS开发中的最佳实践
PyODPS支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作,它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。
曾文旌的私房菜:开源数据库Greenplum Database的实现解析
在本次分享中,曾文旌从GPDB架构入手,辅助以SQL和优化器的案例以及对GPDB的硬件和性能的分析,对GPDB实现进行了详细解析。分享最后,他还对比了GPDB的优势和局限性,并对GPDB的未来发展进行了展望。
Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF
参数与返回值类型 参数与返回值通过如下方式指定: @odps.udf.annotate(signature) Python UDF目前支持ODPS SQL数据类型有:bigint, string, double, boolean和datetime。
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来自: 数据库
Hadoop黑客赎金事件解读及防范
年关将至,Mongodb数据丢失的事情还在眼前,数以千计的Mongodb数据库已经被删除或者被黑客勒索,就在最近一段时间,黑客也在攻击Hadoop,有不少Hadoop集群的数据全部丢失,这些数据甚至有上TB的数据量,对企业造成了巨大的损失。本文讲述这个问题及后续的预防方案。
HAS-插件式Kerberos认证框架
HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据(Hadoop/Spark)在安全认证上只内置支持了Kerberos方式,HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接,使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能,并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。
如何用SQL对MaxCompute数据进行修改和删除
MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作,但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理,怎么办呢?本文就各种场景下的的解决方法做一个说明。 特别提醒大家,在工作中为避免误操作,尽量避免直接对数据进行直接的修改和删除,建议是创建一张新的表,把结果表进过加工后写入新的表
阿里巴巴大数据技术关键进展及展望
2019杭州云栖大会大数据技术专场,由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移,概览了核心技术的发展点,最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍,从引擎优化到 “自动驾驶”,并列举了几个典型案例。
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