GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例
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1.OpenCL概念
OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。
漫谈分布式计算框架
这是一个计算架构层出不穷的时代，每种架构都是为了解决其面对的领域问题出现的，必然包含对其问题的特殊优化。通用性不是用户解决问题的出发点，而更多的是框架设计者的“一厢情愿”，用户关注的永远是领域问题。从这个意义上讲，面向领域的计算架构应该才是正确的方向。
卸载原有的cuda，更新cuda
本文提供了一个更新CUDA版本的详细指南，包括如何查看当前CUDA版本、检查可安装的CUDA版本、卸载旧版本CUDA以及安装新版本的CUDA。
英伟达新一代GPU架构（50系列显卡）PyTorch兼容性解决方案
本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题，分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构，并提出解决方案：使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件，成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略，强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性，为开发者提供参考。
