深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN
2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发表。
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
