当 Mars 遇上 RAPIDS：用 GPU 以并行的方式加速数据科学
在数据科学世界，Python 是一个不可忽视的存在，且有愈演愈烈之势。而其中主要的使用工具，包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn 等。
Mars 在 MaxCompute 团队内部诞生，它的主要目标就是让 Numpy、pandas 和 scikit-learn 等数据科学的库能够并行和分布式执行，支持通过 RAPIDS 平台用 GPU 加速数据科学。
《并行计算的编程模型》一1.7 单边通信
本节书摘来华章计算机《并行计算的编程模型》一书中的第1章 ，第1.7节， ［（美）帕万·巴拉吉（Pavan Balaji）编著；张云泉等译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
C++ 多进程并发框架FFLIB之Tutorial
FFLIB框架是为简化分布式/多进程并发而生的。它起始于本人尝试解决工作中经常遇到的问题如消息定义、异步、多线程、单元测试、性能优化等。基本介绍可以看这里：
http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/07/30/fflib_framework.html
其中之所以特意采用了Broker模式，是吸收了MPI和Erlang的思想。
诡异的JS异步单线程是如何工作的
对于通常的developer（特别是那些具备并行计算/多线程背景知识的developer）来讲，js的异步处理着实称得上诡异。而这个诡异从结果上讲，是由js的“单线程”这个特性所导致的。
我曾尝试用“先定义后展开”的教科书方式去讲解这一块的内容，但发现极其痛苦。
OpenCV中OpenMP的使用
vs2010中调用openMP,并添加头文件#include
代码来源：
作者：gnuhpc
出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/
#include "stdafx.
