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《CUDA高性能并行计算》----2.2 需要知道的CUDA API和C语言拓展
CUDA并行所需要的基本任务包含以下几点: 使用特定的网格维度加载核函数(线程块和线程的数目)。 明确哪些函数编译后运行在设备(GPU)上、主机(CPU)上,或者两者之上。 访问和运用线程块和线程的计算索引值。 分配内存和传输数据。
Spark学习之RDD编程(2)
Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD。 2)行动
WRF-DA代码编译与安装(二)——WRF-DA模块的编译与安装
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/69061716 上一篇已经将所有WRF-DA模块所需要的依赖库都编译安装成功。
Mellanox OFED2.1-X安装记录
---恢复内容开始--- 1,tcl,tk,gcc-gfortran,libnl-devel依赖包 配置个163yum源 具体见博客 http://www.cnblogs.com/ruiy/p/local-yum.html yum -y install tk tcl gcc-gfortran libnl-devel Linux OFED-user-manual 22页 两个版本的MPI MVAPICH(被俄亥俄俄州大学开发) 俄亥俄州教授D.K.Panda 发布了MVAPICH 1.8,支持GPU集群的通用、高性能的MPI。
Kali Linux 秘籍 第八章 密码攻击
第八章 密码攻击 作者:Willie L. Pritchett, David De Smet 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这一章中,我们要探索一些攻击密码来获得用户账户的方式。
并行正则采样排序算法及在 Mars 中的应用
相信大家对排序算法都非常熟悉了,快速排序、堆排序、归并排序等等。如果我们想在一个很大的数据集上进行排序,能利用上多核,甚至是分布式集群,有什么办法么? 本文就介绍一种并行排序算法:并行正则采样排序算法(Parallel Sorting by Regular Sampling),简称 PSRS 算法。
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