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【Spark Summit East 2017】基于Spark的行为分析研究

2017-02-18 1824
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简介： 本讲义出自John W u在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在Spark生态系统中使用机器学习技术对于一系列应用的用户行为进行分析理解的经验。在这种背景下，Spark使得大型高性能计算系统的强大计算能力可以被可用行为经济学家使用，而不需要像科学家那样去了解并行计算。

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本讲义出自John W u在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在Spark生态系统中使用机器学习技术对于一系列应用的用户行为进行分析理解的经验。在这种背景下，Spark使得大型高性能计算系统的强大计算能力可以被可用行为经济学家使用，而不需要像科学家那样去了解并行计算。


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文章标签：
大数据
分布式计算
Spark
机器学习/深度学习
并行计算
MaxCompute
关键词：
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