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Nightmare Ⅱ(双向BFS)
Problem Description Last night, little erriyue had a horrible nightmare. He dreamed that he and his girl friend were trapped in a big maze separately.
《CUDA高性能并行计算》----3.3 标准操作流程
看过以上典型的程序流程,我们来分析一下流程哪些部分是CUDA带来的开销,哪些能带来收益。开销应该是十分明显的:创建镜像数组并且在设备端和主机端传输数据,这些都是在串行计算中不需要进行的额外工作。为了抵消这些内存操作的“额外开销”,我们能从GPU成百上千的处理器核心上得到运算上的收益。
《中国人工智能学会通讯》——12.5 并行序列模式挖掘
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.5节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
SQL Server-聚焦查询计划Stream Aggregate VS Hash Match Aggregate(二十)
前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。
Spark的运行架构分析(一)之架构概述
1:Spark的运行模式 2:Spark中的一些名词解释 3:Spark的运行基本流程 4:RDD的运行基本流程 一:Spark的运行模式         Spark的运行模式多种多样,灵活多变,部署在单机上时,既可以用本地模式运行,也可以用伪分布模式运行,而当以分布式集群的方式部署时,也有众多的运行模式可供选择,这取决于集群的实际情况,底层的资源调度即可以依赖外部资源调度框架,也可以使用Spark内建的Standalone模式。
john the ripper跑多核多cpu
普通的john只能跑一个core,有人写了个mpi补丁,能跑满多个核心。   参考 http://hkashfi.
微软开源分布式高性能GB框架LightGBM MacOS下编译安装过程
LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting(GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。
openmp查看最大线程数量
CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(omp_test) find_package(OpenMP REQUIRED) if (OPENMP_FOUND) message("OpenMP found!") ...
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