DCGAN 论文简单解读
DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.
关于基本的GAN的原理，可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码，比如:GAN mnist 数据生成,深度卷积GAN之图像生成,GAN tutorial等。
蚂蚁金服开源｜可视化图形语法 G2 3.2：迭变
小蚂蚁说：
G2 是蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 的一员。去年11月，蚂蚁金服正式对外开源了数据库驱动的高交互可视化图形语法G2。（想了解相关背景的同学可以点击链接阅读）今天，G2 发布了 3.2 版本。
