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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇
本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云DataHub的操作和使用。
《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读
Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构
本文是酷狗音乐的架构师王劲对酷狗大数据架构重构的总结。酷狗音乐的大数据架构本身很经典,而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容,总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台重构的过程。
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来自: 云原生
阿里云 PB 级 Kubernetes 日志平台建设实践
阿里云日志服务技术专家元乙即将在 QCon 北京 2019 分享Kubernetes 日志平台建设最佳实践。 本来来自InfoQ对元乙的采访。
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