数据治理怎么做？一文讲清数据治理全流程
数据治理是企业系统化管理数据的核心战略，涵盖数据质量、安全、合规与价值挖掘。通过明确责任、制定标准、优化流程，确保数据全生命周期可控、可信、可用，助力企业提升决策效率、降低风险，并释放数据潜在价值。
11个国内外免费域名解析服务
一般域名使用注册商提供的域名解析服务虽然方便，但功能大多有限，特别是目前国内还会针对某些DNS服务器进行屏蔽，造成网站无法解析的情况出现，因此，使用第三方域名解析服务也是中国网站的必要选择，这里就介绍一些常见的免费域名解析服务。
【Python机器学习专栏】使用机器学习预测股票价格
【4月更文挑战第30天】本文探讨了使用Python和机器学习预测股票价格的方法，包括数据收集（如开盘价、收盘价等）、预处理（缺失值填充、异常值处理、标准化）、特征选择（技术指标、基本面指标、市场情绪）和工程、模型选择（线性回归、SVM、神经网络等）、训练与调优。模型评估涉及准确率、召回率等指标，并强调实际应用中需考虑多种因素，未来研究可探索深度学习的应用及数据质量与安全。
物联网的五层架构分析
物联网五层架构，包括感知层、网络层、数据层、应用层和业务层，扮演着关键的角色。
Qwen模型角色扮演最佳实践
角色扮演大模型通过模拟特定角色的行为、语言风格和情感表达，实现高度拟人化和定制化的互动体验。与传统通用模型相比，角色扮演模型在语言风格、性格特征和情绪反应上更加细腻，提供更真实的交互体验。本文介绍了如何通过system prompt、few-shot学习和微调等技术实现大模型的拟人化，包括使用阿里云百炼平台进行角色扮演测试，以及如何通过合成数据和Lora微调提高模型的表演效果。最终，展示了如何通过优化数据质量和训练策略，显著提升角色扮演模型的表现。
