11个国内外免费域名解析服务
一般域名使用注册商提供的域名解析服务虽然方便，但功能大多有限，特别是目前国内还会针对某些DNS服务器进行屏蔽，造成网站无法解析的情况出现，因此，使用第三方域名解析服务也是中国网站的必要选择，这里就介绍一些常见的免费域名解析服务。
Logtail技术分享(二) : 多租户隔离技术+双十一实战效果
目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟等）上重要服务的数据采集。在集团内部一台服务存在数百个采集配置属于常态，每个配置的优先级、日志产生速度、处理方式、上传目的地址等都有可能不同，如何有效隔离各种自定义配置，保证采集配置QoS不因部.
APPcrawler基础原理解析及使用
appcrawler，使用Scala编程语言运行在JVM上，它是基于app爬虫的思想，逐渐形成了一种自动化测试方法称为“UI遍历”，其主导思想是尽可能多的去操作被测app的界面元素，每个元素至少操作一遍。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面：
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。
IOT/智能设备日志解决方案（2）：全方位数据采集
LogHub提供[30+种开箱即用的数据采集手段]，包括直接和云产品打通的日志、移动端、服务端、程序、SDK、网页、嵌入端等。在[全方位日志采集](https://yq.aliyun.com/articles/594990)中，我们对于各种方式进行了简要介绍。
阿里99大促 | 模型识别背后的样本生成
淘宝大促有近百个模块、上千个页面，模块间具有相似性，并且模块内部具备多种状态，如果想要准确识别每个模块类型，单模块的样本数量至少要达到万级，而人工标注成本高、效率低下、数据量少，纯靠人力是无法满足模型诉求的。基于此，今天，我来介绍下，模型识别背后的大批量数据样本生成的技术方案。
《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读
Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
