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用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
本文详解Spring AI Alibaba新版本的Multi-agent能力,涵盖React/Planning核心模式、手写框架与成熟框架差异,并通过Plan-Execute实战示例,展示如何基于Graph工作流快速构建可扩展、易维护的智能体系统,助力Java开发者高效落地AI应用。
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7月前
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吃透 Spring AI Alibaba 多智能体|四大协同模式+完整代码
本文详细讲解 Spring AI Alibaba Multi-Agent 多智能体架构,包含顺序执行、并行执行、LLM 路由、监督者四大协同模式,搭配可运行代码示例与真实业务场景,从零带你上手多智能体开发。
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2月前
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Qwen3.8-Max-Preview深度解析:2.4万亿参数MoE旗舰+Token Plan优惠落地全指南
在大模型技术持续迭代的当下,通义千问推出的Qwen3.8-Max-Preview以2.4万亿参数的旗舰规模、第三代MoE混合专家架构,成为当前AI领域的重磅产品。该模型不仅在代码工程、专业办公、复杂推理等核心能力上实现跨越式升级,还搭配阿里云百炼Token Plan的限时优惠政策,为开发者与企业提供了低成本体验顶级大模型能力的绝佳机会。本文将从模型架构、核心能力、性能优势、Token Plan优惠政策、落地实操与代码调用等维度,对Qwen3.8-Max-Preview进行全面深度解析,助力用户快速掌握并落地应用。
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2月前
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最新版通义千问(Qwen3.8-Max-Preview)功能介绍
通义千问Qwen3.8-Max-Preview是通义千问团队推出的旗舰级大模型预览版,以2.4万亿参数规模、第三代MoE混合专家架构为核心,实现了原生多模态处理、百万级超长上下文、双推理模式、全栈代码工程、多智能体协作等突破性能力,在复杂推理、专业开发、长文档处理、多模态融合等场景实现跨越式升级,成为面向企业级与开发者的高性能基座模型。本文将从核心架构、基础能力、专业场景功能、技术优势、接入配置与实战应用等维度,全面解析Qwen3.8-Max-Preview的完整功能体系,帮助用户快速掌握其核心价值与使用方法。
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21天前
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RLHF 原理详解:人类反馈训练奖励模型并优化大模型输出
RLHF 是利用人类反馈优化机器学习模型的方法。它通过奖励模型学习人类偏好,并结合强化学习改进输出,常用于大模型人类偏好对齐、对话、文本摘要与自然语言理解。
多 AI 协同 + SDD 编程实践:一个 AI 全流程交付实录
本文提出Spec-Driven Development(SDD)范式,以解决AI编码中“写得快但写不对”的痛点。通过OpenSpec工具实现规范先行、分阶段验证,并构建Claude+Codex+Gemini多模型协同工作流,确保复杂业务(如跨境保险)下代码的高质量、可复现与可靠交付。(239字)
AI 智能体项目的费用
AI智能体开发费用远超普通编程,涵盖人力(60%-70%)、算力(API或私有GPU年费15万+)、数据工程(3万-10万)及持续调优(年维护费≈开发费20%)。预算从3万元低代码起步,到百万级企业级方案不等。
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6月前
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一文看懂:Hermes Agent与OpenClaw区别对比,AI Agent双雄对决,谁才是2026最佳选择
Hermes Agent是轻量Python智能体,主打“自进化+持久记忆”,越用越懂你;OpenClaw是TypeScript控制中枢,强在多通道、多智能体编排与成熟插件生态。免费领阿里云Tokens:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 选Hermes重深度成长,选OpenClaw重广度调度。
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4月前
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试了下 Codex 新出的宠物功能,吊打 Claude Code,给我玩上头了。。
大家好,我是程序员鱼皮。 不知道大家有没有注意到,AI 编程工具越来越「卷」了,不光卷性能,现在连 情绪价值 都开始卷了。 之前 Anthropic 给 Claude Code 搞了个虚拟宠物 Buddy,结果上线不到 10 天就悄悄下线了,因为除了卖萌之外,压根儿没什么实用功能。 OpenAI 一看,这个思路有意思,但你 Anthropic 没做好。于是 5 月 2 号,Codex 直接上线了「
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