多 AI 协同 + SDD 编程实践：一个 AI 全流程交付实录
本文提出Spec-Driven Development（SDD）范式，以解决AI编码中“写得快但写不对”的痛点。通过OpenSpec工具实现规范先行、分阶段验证，并构建Claude+Codex+Gemini多模型协同工作流，确保复杂业务（如跨境保险）下代码的高质量、可复现与可靠交付。（239字）
十几行代码实现 Manus，Spring AI Alibaba Graph 快速预览
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
自主多智能体邮件安全对抗 AI 生成钓鱼攻击的架构与防御体系研究
生成式AI使钓鱼攻击门槛骤降，传统邮件网关超50%场景被绕过。AegisAI推出Vanguard多智能体防御平台，首创全交互网页仿真、语义检测与伪CAPTCHA识别技术，误报率降90%，零日检出率近100%，提供可落地的Python代码与五层闭环防御体系。（239字）
AI智能体的开发费用
AI智能体开发费用从免费到百万元不等，取决于复杂度、开发模式（低代码/定制/深度私有化）及业务集成深度。成本分一次性开发费与持续云资源/运维费。建议企业先用低代码平台做MVP验证ROI，再逐步投入。
