浙江大学杨洋：社交网络中的群体用户行为分析与表示学习
摘要：在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上，浙江大学计算机学院助理教授杨洋分享了以社交网络中的群体用户行为分析他们的行为特征，例如群体本身是怎样演化的，怎么用机器学习的方法把这个群体的用户和其他的用户区分出来，并列举四个经典案例。此外，他还对社交网络的表示学习进行了介绍。
图嵌入（Graph Embedding）有哪些应用，常用的表示学习方法有哪些
网络嵌入方法（Network Embedding）旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。
常用的Graph Embedding方法有：
1、DeepWalk
是第一个被提出来使用表示学习（或深度学习）社区的技术的网络嵌入方法。
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
AlphaGo Zero 令人惊艳。不过，有些评论似乎渲染过度，把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中，尝试用大白话，通俗地解释 AlphaGo Zero，弄清楚蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。