清华大学刘知远：在深度学习时代用HowNet搞事情
2017 年 12 月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。
一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。
使用Pandas: str.replace() 进行文本清洗
前段时间参加了Kaggle上的Mercari Price Suggestion Challenge比赛，收获良多，过些时候准备进行一些全面的总结，本篇文章先谈一个比赛中用到的小技巧。
这个比赛数据中有一个特征叫做 "item_description"，大致是一些商品描述，比如什么时候买的、新旧程度如何、什么牌子的等等。
