图嵌入（Graph Embedding）有哪些应用，常用的表示学习方法有哪些
网络嵌入方法（Network Embedding）旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。
常用的Graph Embedding方法有：
1、DeepWalk
是第一个被提出来使用表示学习（或深度学习）社区的技术的网络嵌入方法。
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
AlphaGo Zero 令人惊艳。不过，有些评论似乎渲染过度，把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中，尝试用大白话，通俗地解释 AlphaGo Zero，弄清楚蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。
金融行业怎么用AI？蚂蚁金服是这么做的
在9月27日于杭州云栖小镇召开的云栖大会“金融智能”专场上，蚂蚁金服集团副总裁、AI首席科学家、达摩院金融智能负责人漆远博士做了开场演讲，向与会嘉宾分享了金融智能方面的思考与实践。