深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些？他们是怎么实现的？
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑，涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面，以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术，帮助企业更好地理解和应用智能客服系统，提升服务效率和客户满意度。
VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件）一文就够了
Visual Studio Code 是一个轻量级功能强大的源代码编辑器，支持语法高亮、代码自动补全（又称 IntelliSense）、代码重构、查看定义功能，并且内置了命令行工具和 Git 版本控制系统。适用于 Windows、macOS 和 Linux。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言和运行时（如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go、.NET）提供了丰富的扩展生态系统。为了不影响读者的沉浸式阅读学习，如需使用目录请在左侧使用即可。
NLTK模块使用详解
NLTK（Natural Language Toolkit）是基于Python的自然语言处理工具集，提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码，帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
阿里巴巴首次揭秘电商知识图谱AliCoCo！淘宝搜索原来这样玩！
电商技术进入认知智能时代，将给亿万用户带来更加智能的购物体验。经过两年的探索与实践，阿里巴巴的电商认知图谱 AliCoCo 已成体系规模，并在搜索推荐等电商核心业务场景上取得佳绩，关于 AliCoCo 的文章《AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net》也已被国际顶会 SIGMOD 接收，这是阿里巴巴首次正式揭秘领域知识图谱。
本文将通过介绍 AliCoCo 的背景、定义、底层设计、构建过程中的一些算法问题，以及在电商搜索和推荐上的广泛应用，分享 AliCoCo 从诞生到成为阿里巴巴核心电商引擎的基石这一路走来的思考。