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智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新,智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化,为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。
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声纹识别入门:原理与基础知识
【10月更文挑战第16天】声纹识别(Voice Biometrics)是生物特征识别技术的一种,它通过分析个人的语音特征来验证身份。与指纹识别或面部识别相比,声纹识别具有非接触性、易于远程操作等特点,因此在电话银行、客户服务、智能家居等领域得到了广泛应用。
百聆:集成Deepseek API及语音技术的开源AI语音对话助手,实时交互延迟低至800ms
百聆是一款开源的AI语音对话助手,结合ASR、VAD、LLM和TTS技术,提供低延迟、高质量的语音对话体验,适用于边缘设备和低资源环境。
Step-Audio:开源语音交互新标杆!这个国产AI能说方言会rap,1个模型搞定ASR+TTS+角色扮演
Step-Audio 是由阶跃星辰团队推出的开源语音交互模型,支持多语言、方言和情感表达,能够实现高质量的语音识别、对话和合成。本文将详细介绍其核心功能和技术原理。
MRCP(Media Resource Control Protocol)
MRCP(Media Resource Control Protocol)是一种音视频资源控制协议,用于控制语音识别、语音合成和语音交互等场景中的音视频资源。阿里云语音交互服务(ASR、TTS、Chatbot)支持MRCP协议,您可以使用MRCP协议来控制音视频资源,并实现语音交互的功能。
回声状态网络(Echo State Networks,ESN)详细原理讲解及Python代码实现
本文详细介绍了回声状态网络(Echo State Networks, ESN)的基本概念、优点、缺点、储层计算范式,并提供了ESN的Python代码实现,包括不考虑和考虑超参数的两种ESN实现方式,以及使用ESN进行时间序列预测的示例。
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简介阿里云大模型的基本概况和产品矩阵
阿里云在大模型领域深入研究,推出了通义千问、通义万相、通义听悟等产品,涵盖自然语言处理、图像生成、语音识别等多个方面,同时提供行业专属模型和MaaS平台,致力于为企业和个人用户提供高效、智能的服务。
基于开源技术的数字人实时对话:形象可自定义,支持语音输入,对话首包延迟可低至3s
魔搭社区最近上线了基于开源技术的数字人实时对话demo,无需预训练即可使用自定义的数字人形象进行实时对话,支持语音输入和实时对话。
Kokoro-TTS:超轻量级文本转语音模型,支持生成多种语言和多种语音风格
Kokoro-TTS 是一款轻量级文本转语音模型,支持多语言和多语音风格生成,具备实时处理能力和低资源占用,适用于多种应用场景。
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