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【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二)
现在的人工智能,大致就是用“硅基大脑”模拟或重现“碳基大脑的过程”。那么,在未来会不会出现“碳硅合一”的大脑或者全面超越人脑的“硅基大脑”呢?专家们的回答是“会的”。而由深度学习引领的人工智能,正在开启这样的时代。
深度学习训练,选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比,并给出了详细分析,结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
语音唤醒技术:small-footprint keyword spotting
目前市场上推出了各式各样的音箱、机器人、车载等语音交互产品,语音识别是交互的入口,而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步,如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。iDST资深语音算法工程师陈梦喆将介绍语音唤醒技术的基础知识,基本技术架构以及国内外最新研究成果。
【83行代码获奖代码】高中生@青藤木子 耗费一周给妈妈编写了一款语音识别APP
代码源于生活,高于生活,谢谢你告诉我们技术除了改变世界,还能温暖小家庭,温暖一位母亲。
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来自: 物联网
基于AliOS Things玩转智能语音
随着AI技术的进步,智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验,让被操作对象变得不再只是一个死板的工具,而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”,“明天上班需要带伞吗”,“快递到哪了”…在万物互联的时代,你的所有需求只需要一句话便能实现。
阿里云RPA(机器人流程自动化)干货系列之二:认识RPA(下)
导读:本文是阿里云RPA(机器人流程自动化)干货系列之二,主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些,目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。 一、RPA的发展前景 根据Gartner的最新研究,2018年全球机器人流程自动化(RPA)软件的开支预计将达到6.8亿美元,同比增长57%,到2022年支出达到24亿美元。
有了人工智能加持,客户服务质检将是什么样?
  随着互联网信息技术在金融领域的应用程度越来越深,各企业在创新力度上的不断加强,市场竞争也在变得越来越激烈,在这种激烈的市场竞争中,客户服务已经越来越成为体现竞争差异、提升公司形象、增加客户满意度的重要举措,因此对客服体系服务质量的管理和控制已经变成了企业经营管理者日常的重要工作,而质检就是其中的主要组成部分。
基于Tacotron汉语语音合成的开源实践
2017年初,Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统——Tacotron。
阿里全面进军IoT,语音将是人与IoT最自然的交互方式
鄢志杰在大会做主题发言 IoT:阿里巴巴新的主赛道 今天很高兴有这个机会能够来介绍一下我们自己的一些工作。为什么在一个人工智能的场合讲IoT,第一深圳是IoT产业非常活跃的城市;第二,同样是在深圳,阿里云在深圳的云栖大会上发布了新的战略,阿里巴巴将会全面进军IoT,IoT将成为阿里继电商、金融、物流、云计算之后一条全新的主赛道。
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