深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
如何搭建直播平台？低延时连麦+人工智能让互动升级
通过集成阿里云直播SDK，用户可以轻松实现移动端、PC端的直播流推送。直播服务器接收到直播流，对流进行处理（转封装、转码等），并通过CDN进行分发。支持10万+路流输出，1000万+观众同时在线。本文将详细展开。
从开源时代到万物互联，开发者如何弄潮？
阿里巴巴有句话叫做“一群有情有义的人做一件有意义的事情”，今天把这句话拓展一下，阿里云延展出去的像你们这样的MVP，我们是一群有情有义的人做一堆有意义的事情。
阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
本文我们介绍阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。
深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛，比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服，以及延伸的服务机器人领域、车载助手等，本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用，如FSMN，LSTM，RNN等网络结构的设计，比传统的结构在效果上有巨大的提升
