1.4 结论
深度学习和大数据技术极大加速了智能语音交互技术的实用化进展，但当前阶段，技术仍需要持续突破，以提高在真实应用场景、噪声和口音情况下的语音交互的可靠性、鲁棒性和适应性，并与内容服务深度结合，形成软硬一体的交互解决方案，才能更好地实现规模化的产业应用。
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.4 结论
2017-09-01
1362
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