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增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集?
本文介绍了增量学习中的三种主要模式:任务增量学习(Task-incremental)、域增量学习(Domain-incremental)和类别增量学习(Class-incremental),它们分别关注任务序列、数据分布变化和类别更新对学习器性能的影响,并列举了每种模式下的代表性数据集。
【YOLOv11改进 - 注意力机制】EMA(Efficient Multi-Scale Attention):基于跨空间学习的高效多尺度注意力
【YOLOv11改进 - 注意力机制】EMA(Efficient Multi-Scale Attention):基于跨空间学习的高效多尺度注意力.EMA(Efficient Multi-Scale Attention)模块是一种高效多尺度注意力机制,旨在提高计算机视觉任务中的特征表示效果。该模块通过结合通道和空间信息、采用多尺度并行子网络结构以及优化坐标注意力机制,实现了更高效和有效的特征表示。EMA模块在图像分类和目标检测任务中表现出色,使用CIFAR-100、ImageNet-1k、MS COCO和VisDrone2019等数据集进行了广泛测试。
FLUX.1 Tools 全家桶开源!文末附一键ComfyUI启动链接
Black Forest Labs 发布了 FLUX.1 Tools,一套增强 FLUX.1 文本转图像模型的工具集,包括 FLUX.1 Fill、FLUX.1 Depth、FLUX.1 Canny 和 FLUX.1 Redux,分别用于图像修复、深度引导、边缘检测和图像重组。提供详细的安装指南和模型下载链接,支持用户快速上手并优化图像处理流程。
【解决方案】OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作
今天在windows系统下调试yolov5,遇到的一个bug,特此记录,并附上解决方案,请往下看。
卡尔曼滤波 KF | 扩展卡尔曼滤波 EKF (思路流程和计算公式)
本文分析卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波,包括:思路流程、计算公式、简单案例等。滤波算法,在很多场景都有应用,感觉理解其思路和计算过程比较重要。
一文带你认识医院信息化必备系统HIS、CIS、LIS、EMR、PACS、RIS等
医院信息系统的发展趋势是将各类医疗器械直接联机并将附近各医院乃至地区的医院信息系统联成网络。其中最关键的问题是使不同系统中的病历登记、检测、诊断指标等都要标准化。医院信息系统的高级阶段将普遍采用医疗专家系统,建立医疗质量监督和控制系统,进一步提高医疗水平和保健水平。
《一文搞懂IoU发展历程》GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、αIoU、SIoU
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