嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。
首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！
本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为（上）部分，讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪，明后天出（下）部分，用python来通过指纹对比实现人脸验证、人脸解锁（大家感兴趣的可以提前关注哦）。
这两节课呢，代码量都不是很多，鄙人尽量多注释点，便于大家理解。那我们就不多啰嗦废话了，直接上干货！
OpenCV：
opencv目前来讲是十分流行的视觉库，而且可以支持多语言。说到opencv就不得不说它的cascades分类器。
如果我们要判断一张图片是不是有一张脸，早期方式是通过成千上万的分类器去从头匹配到尾，这样看并没有什么什么毛病，但判断的图片多了呢？那可能需要猴年马月。opencv的cascades呢，就把这些用来判断人脸特征的容器划分成多块层层匹配，到一层不匹配就被丢弃。
这好比一群人去公司面试，公司第一个要求是只要男人，那一批女人就走了，公司说只要本科，一批专科走了，公司说要两年工作经验的，又会走一批，直到最后。这样的工作量比每个人面试不管男女都过一遍流程轻松的多。
环境拓扑：
操作系统：windows7
python版本：2.7.14
opencv版本：3.x
环境配置：
1.安装python（额...这个当我没说）
2.安装Opencv
这个从官网下载就OK啦
下载完之后直接解压就行，推荐解压到跟你的python安装的父路径。
3.使用pip安装numpy
打开cmd输入：
pip install numpy
进行安装，安装完毕后会给提示。
4.找到你的opencv安装路径（比如我的是D盘）
复制D:opencvopencv3.x
