Python黑科技:50行代码运用Python+OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解

简介: 嗨,我最亲爱的伙计们,很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的!  本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相关的一些知识。

嗨,我最亲爱的伙计们,很高兴我们又见面了。

首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的!

 

 

本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为(上)部分,讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪,明后天出(下)部分,用python来通过指纹对比实现人脸验证、人脸解锁(大家感兴趣的可以提前关注哦)。

这两节课呢,代码量都不是很多,鄙人尽量多注释点,便于大家理解。那我们就不多啰嗦废话了,直接上干货!

 

 

OpenCV:

opencv目前来讲是十分流行的视觉库,而且可以支持多语言。说到opencv就不得不说它的cascades分类器。

如果我们要判断一张图片是不是有一张脸,早期方式是通过成千上万的分类器去从头匹配到尾,这样看并没有什么什么毛病,但判断的图片多了呢?那可能需要猴年马月。opencv的cascades呢,就把这些用来判断人脸特征的容器划分成多块层层匹配,到一层不匹配就被丢弃。

这好比一群人去公司面试,公司第一个要求是只要男人,那一批女人就走了,公司说只要本科,一批专科走了,公司说要两年工作经验的,又会走一批,直到最后。这样的工作量比每个人面试不管男女都过一遍流程轻松的多。

环境拓扑:

操作系统:windows7

python版本:2.7.14

opencv版本:3.x

环境配置:

1.安装python(额...这个当我没说)

2.安装Opencv

这个从官网下载就OK啦

 

 

下载完之后直接解压就行,推荐解压到跟你的python安装的父路径。

3.使用pip安装numpy

打开cmd输入:

pip install numpy

进行安装,安装完毕后会给提示。

 

 

4.找到你的opencv安装路径(比如我的是D盘)

复制D:opencvopencv3.x

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