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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止,它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后,最近6年以来,卷积神经网络得到了急速发展,在很多问题上取得了当前最好的结果,是各种深度学习技术中用途最广泛的一种。
最先进的人脸识别门禁 阿里云人脸识别门禁一体机
阿里云人脸识别门禁一体机,支持2万人脸库离线识别;支持红外灯补光和RGB补光,支持人体移动感应补光;支持户外宽动态防逆光;识别成功率高达99.9%······
图像处理------添加高斯与泊松噪声
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;"><span style="font-size: 18px;">数学基础:</span></p> <p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-
深度学习在智能视频分析和理解中的应用
本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云高级算法专家三湘的分享讲义,讲义主要分享了何为“阿里云眼”,介绍了视频分析的概念和应用方向及对视频内容的理解和内容识别技术流程,并辅以视频内容识别示例,并详细介绍了阿里云视频分析服务。
超级干货 :如何改善你的训练数据集?(附案例)
本文是作者基于自身项目经验,阐述训练数据的重要性并分享了一些改进的实用技巧。
Apache Spark源码走读(十一)浅谈mllib中线性回归的算法实现&Spark MLLib中拟牛顿法L-BFGS的源码实现
本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础,然后对代码实现部分进行走读。第二部分讲解Spark MLLib中拟牛顿法L-BFGS的源码实现。
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