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博文
HMM ,MHMM,CRF 优缺点与区别
隐马尔科夫模型（HMM）： 图1. 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点：         1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象：               序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。         2、目标函数和预测目标函数不匹配：               HMM学到的是状
# 算法 # 项目管理 # 数据库管理 # Python
李名赫
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玩webpy记
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python人工智能命理
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博文
书籍:掌握Python的网络和安全 Mastering Python for Networking and Security - 2018.pdf
简介 掌握Python的网络和安全 掌握Python脚本以构建网络并执行安全操作。越来越明显的是，安全性是IT基础架构的一个关键方面。数据泄露是一个重大的安全事件，通常只是通过黑客攻击简单的网络线路来实现。
# 人工智能 # 安全 # 测试技术 # Python
【方向】
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博文
如何为LSTM重新构建输入数据（Keras）
对于初入门的开发人员，如何为LSTM准备数据一直是一个问题。在为LSTM准备数据的过程中的确有很多需要注意的问题，阅读本文可能会帮助你解决更多的问题。
# 机器学习/深度学习 # 算法框架/工具 # Python
技术小能手
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博文
tensorflow object detection API训练公开数据集Oxford-IIIT Pets Dataset
# API # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # Windows
citibank
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博文
python包引用问题
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技术小能手
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博文
微博python爬虫，每日百万级数据
新浪微博作为一个巨大的、实时的语料库，对微博数据爬取和分析，有重大的意义，本文就将讲述如何抓取微博数据。
# 日志服务 # 云数据库 MongoDB 版 # 数据采集 # 大数据 # 数据库 # Python # NoSQL # MongoDB # 数据可视化 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 数据安全/隐私保护
技术小能手
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博文
手把手：我的深度学习模型训练好了，然后要做啥？
# GPU云服务器 # 云解析DNS # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # 容器
继盛
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博文
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来自： 大数据与机器学习
MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程
PyODPS，拥有对于Python用户传统的数据分析和机器学习愉快的体验，包括了DataFrame框架和机器学习模块，它们类似于pandas+scikit-learn，能用它们进行数据分析、绘图、机器学习等等。
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 机器学习/深度学习 # 分布式计算 # 数据挖掘 # MaxCompute # Python
binarytreeyifan1
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安全态势，交互发现 —— 基于阿里云轻松搭建安全大屏
使用DataV大屏展现态势感知 DNS 会话日志，从而实现交互式安全威胁发现。
# 日志服务 # DataV数据可视化 # 域名与网站 # 云安全中心 # 云解析DNS # 监控 # 安全 # 数据可视化 # 网络协议 # API # 数据格式 # JSON # BI # Python # Web App开发
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