香烟品牌识别和规格识别设计思路
基于YOLOv8实现香烟品牌与规格(条装/单盒装)识别,采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案,结合充足标注数据(每类300-500张)、数据增强与反例优化,进行端到端联合训练,提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。
Python生成器 vs 迭代器:从内存到代码的深度解析
在Python中,处理大数据或无限序列时,迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现,控制灵活;生成器用`yield`自动实现,代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景,是性能优化的关键工具。