不会做大系统也能写进简历：先做一个Agent行为审计器
本项目为应届生设计可复现的Agent审计系统，聚焦订单客服场景，通过完整Trace记录（输入、计划、工具调用、策略决策、副作用）实现首错定位；集成策略门禁与pytest行为评测，覆盖跨用户访问、重复退款等6类高风险场景，自动生成结构化失败报告，体现AI测试开发核心能力。
测试人必备：快速基于接口文档/表结构进行造数
造数是测试日常高频工作。很多时候我们只能在页面一步步手动操作来造测试数据，反复点击很耗时间；也有同学直接手写 SQL 插库，或是手动拼接接口请求，同类场景反复编写，重复工作量很大。 那么，有没有更轻量化、快速的造数方案？ 本文分享一套 Skill 实现思路：基于接口文档、HAR 包、CURL 语句或者建表 SQL，自动产出 Postman 请求 JSON、SQL 脚本、Python 造数脚本，一键生成测试数据，减少重复编码，提升造数效率。 我的方案：封装 seed-test-data 造数 Skill 核心能力：  ✅ 多输入源兼容：有接口文档就用文档，没有文档可以用 HAR/CUR
微软常用运行库合集 2026.10.14 更新了什么
杨利杰（YJlio）专注Windows系统运维与开发技术，CSDN博主，持续更新《Windows疑难杂症》《Sysinternals实战》《PowerShell实战》《Python自动化》等高质量专栏，倡导“让复杂变简单，让重复变自动”。
LangChain应用开发：用脚手架组装本地 LLM 应用
LangChain 是专为 LLM 应用开发设计的 Python 脚手架，提供模型（ChatModel）、提示模板（PromptTemplate）、输出解析（OutputParser）和链式编排（Runnable）等统一接口，轻松集成本地 Ollama 等兼容服务，不占显存、解耦模型、提升复用性。（239字）
Python的字符串拼接把我坑惨了，原来join和+的区别这么大
本文通过小吴的性能踩坑故事，详解Python中字符串拼接的两大方式：`+`（或`+=`）与`join()`。前者在循环中因字符串不可变性导致O(n²)时间复杂度，大数据量时极慢；后者一次性分配内存、仅O(n)，性能优势可达上千倍。文章厘清五大常见误区，强调“循环拼多串用join，少量拼接用+”，助开发者写出高效代码。（239字）
