基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开，探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现，结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统，助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。
基于大数据的电影可视化、推荐与票房预测系统
本系统基于Python与Flask框架，结合Echarts等技术，实现电影数据的采集、存储与可视化展示。通过对票房、评分、评论等数据的分析，生成图表与词云，帮助用户直观理解电影市场趋势，支持决策制定与观影推荐，提升电影行业的数据分析能力与用户体验。