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超干货｜使用Keras和CNN构建分类器（内含代码和讲解）
为了让文章不那么枯燥，我构建了一个精灵图鉴数据集（Pokedex）这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。
# 机器学习/深度学习 # API # 算法框架/工具 # 网络架构 # Python
wanggan
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数据库变更管理
# SQL # Java # Devops # 数据库 # Python
uncle_ll
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python web service开发
记录第一个web python服务
# 性能测试 # 缓存 # 应用服务中间件 # 数据库 # nginx # Python # 数据库连接 # 测试技术 # Unix # 负载均衡 # 编解码
lhyxcxy
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HMM ,MHMM,CRF 优缺点与区别
隐马尔科夫模型（HMM）： 图1. 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点：         1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象：               序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。         2、目标函数和预测目标函数不匹配：               HMM学到的是状
# 算法 # 项目管理 # 数据库管理 # Python
不做
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用python(pyvmomi)管理vmware ESXi/vCenter
自动化运维,用python(pyvmomi)管理vmware ESXi/vCenter
# 云虚拟主机 # 虚拟化 # Python # Linux # 数据安全/隐私保护 # 容器 # Ubuntu # Windows # 网络安全
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深度学习小技巧（一）：如何保存和恢复TensorFlow训练的模型
深度学习小技巧掌握：作者通过一个简单的例子详细介绍了如何将训练过程中的深度学习模型保存，然后如何加载。有了这个小技巧，再也不用担心在训练模型中出错了。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
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博文
利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）
本文简单说明了CNN模型可视化的重要性，以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法，希望对读者有所帮助，使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # 算法框架/工具 # Python
python人工智能命理
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博文
书籍:掌握Python的网络和安全 Mastering Python for Networking and Security - 2018.pdf
简介 掌握Python的网络和安全 掌握Python脚本以构建网络并执行安全操作。越来越明显的是，安全性是IT基础架构的一个关键方面。数据泄露是一个重大的安全事件，通常只是通过黑客攻击简单的网络线路来实现。
# 人工智能 # 安全 # 测试技术 # Python
yunqi20191113
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小伙用Python 分析了 20 万场吃鸡数据
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python包引用问题
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