慢SQL说起：淘天交易订单表如何做索引优化
本文以淘天电商订单表一条非典型慢SQL为切入点，系统剖析慢SQL成因，涵盖索引分类、B+Tree结构与高度估算、EXPLAIN与Query Profile等诊断工具使用，深入讲解索引下推、排序优化原理，并结合实践提出大规模集群索引变更SOP，总结常见慢SQL问题及治理策略。
Zookeeper序列化
本文深入解析ZooKeeper源码中的序列化机制，重点分析jute包下的InputArchive、OutputArchive、Index和Record四大核心接口及其实现类，涵盖二进制、CSV、XML三种序列化方式，并通过实例演示其使用方法与原理。
常见的Redis数据结构
字符串可存文本或数值；哈希存储键值对，适合对象属性；列表为双向链表，支持队列和栈操作；集合存储无序不重复元素，支持交并差运算；有序集合按分数排序；地理空间索引管理位置信息，支持附近搜索。
项目《中州养老》
项目《中州养老》是一个面向养老院的后台管理系统，涵盖员工管理端与家属小程序端，实现预约、入住、健康监测等全流程管理。系统采用SpringBoot+Vue3技术栈，集成Redis缓存、阿里云IoT平台与OSS存储，支持智能设备数据采集与实时报警，提升养老管理智能化水平。
项目《中州养老》
《中州养老》是一个为养老院打造的单体后台管理系统，涵盖预约、入住、健康监测等核心功能，包含员工管理端与家属小程序端。项目采用SpringBoot+Vue3技术栈，集成Redis缓存、阿里云IoT及OSS存储，实现护理等级、床位管理、智能设备监测等模块，并通过RBAC权限控制、定时任务与WebSocket报警推送，提升系统安全性与实时性。
日志服务SLS：日志采集与分析
日志服务SLS是阿里云提供的一站式日志解决方案，支持采集、存储、分析、投递全链路管理。通过Logtail、SDK、API实现多场景日志接入，结合查询语法、可视化图表与机器学习，助力运维监控、安全审计与成本优化，广泛应用于Nginx分析、错误排查及智能异常检测，提升企业数字化运营效率。（238字）
单/双链表代码实现
本文详解双链表与单链表的 MyLinkedList 实现，重点介绍三个关键优化：1）同时持有头尾节点引用，提升尾部操作效率；2）使用虚拟头尾节点简化边界处理；3）解析链表删除中的内存泄露误区，并强调指针置空的良好编程习惯。
队列/栈基本原理 ❗前置知识
本文介绍队列和栈两种“操作受限”的数据结构：队列遵循先进先出（FIFO），只能队尾入、队头出；栈遵循先进后出（FILO），仅在栈顶进行增删操作。二者底层多由数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，是后续复杂数据结构的基础。
MySQL篇
MySQL查询语句书写顺序为SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT；执行顺序则不同，先FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY，最后LIMIT。多表查询主要通过内连接（隐式/显式）和外连接（左、右）实现。内连接仅返回匹配行，外连接保留驱动表全部数据。CHAR长度固定，VARCHAR可变；索引类型包括单列、组合及全文索引，底层多用B+树。InnoDB使用聚簇索引，数据存于主键B+树叶节点；MyISAM为非聚簇索引，叶节点存指针。
MySQL索引有哪些类型
普通索引无限制；唯一索引列值唯一，可含空值；主键索引是唯一的非空索引，每表仅一个；组合索引由多列组成，提升联合查询效率；全文索引对文本分词，支持关键词搜索。
