GEO技术与工具全景：从监测仪表盘到Schema的实战指南
本文系统梳理GEO实战技术：涵盖监测仪表盘、自采样方法、Schema结构化标记、robots协议与爬虫日志，并聚焦时效、电商、本地三类题型落点。强调工具分数仅为信号，效果需通过版本、平台、题集与原始输出的可复核观测来验证。（239字）
别再把整个数据库Schema塞给AI了：5个Token优化策略，帮你省下80%的API账单
文章从一次浪费3000美元的教训切入，指出将全量数据库Schema塞给AI会导致token成本线性增长、SQL准确率下降。提出五个优化策略：RAG动态Schema选择、渐进式披露、Schema压缩与序列化优化、前缀缓存、自适应路由与语义压缩。组合使用后，240表数据库的token消耗可降低92%以上，SQL准确率从72%提升至85%。文章强调RAG需结合外键图扩展以避免JOIN路径断裂，推荐从RAG和前缀缓存入手，并提醒避开用LLM压缩Schema、忽略缓存失效、不做索引版本控制等坑。
