如何做好SQL质量监控
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在 SLS 中，用户可以通过 SQL 对日志数据（结构化、半结构化、无结构化）进行查询和分析。随着用户对 SQL 使用程度的不断加深，越来越多的用户希望了解自己使用 SQL 分析时的服务反馈（如请求量、成功率、数据量等等），以便对数据和分析行为进行精细管理或优化治理。
“现在我这个 Project 的 SQL 并发是多少？”
“奇怪，我 SQL 请求并不多，为什么会有这么多 SQL 请求，是哪个业务线（Logstore）用的？”
“我想了解我在 SLS 中使用 SQL 分析的整体情况，请问有什么监控数据或日志可以查看？
这些都是来自 SLS 真实用户的声音，可以看出用
慢SQL说起：淘天交易订单表如何做索引优化
本文以淘天电商订单表的慢SQL优化实践为切入点，系统剖析了非典型慢SQL的成因与排查方法，深入讲解了索引分类、B+Tree与B-Tree结构差异、执行计划解读及Query Profiler等诊断工具的使用，并结合大表索引变更案例，总结了索引优化理论与线上SOP，提炼出常见慢SQL问题的解决策略。
索引库、文档操作
本文介绍了Elasticsearch（ES）的核心概念及其与MySQL的对比，阐述了ES中索引、映射和文档的作用，并详细演示了如何通过Kibana和RestClient进行索引库和文档的增删改查操作。同时说明了ES与MySQL在实际应用中的互补关系：MySQL保障数据安全，ES擅长高效搜索分析，两者结合可实现高性能的数据存储与查询系统。
