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客户介绍
自2015年成立以来，朗镜科技（Trax 中国）致力于为零售业提供领先的计算机视觉解决方案与数据分析服务，凭借卓越的技术实力，公司已为全球90多个市场中的众多知名品牌定制了高效解决方案。
朗镜科技（Trax中国）深度融合前沿的计算机视觉技术、机器学习算法与物联网（IoT）技术，将传统货架场景转化为“数字化货架”，客户能够实时掌握每家门店、每个货架的最新动态，显著加速了实体零售的数字化转型。
借助其店内执行工具、深度数据分析服务及先进的货架监测解决方案，众多全球顶级消费品品牌与零售商不仅提升了顾客购物体验，更挖掘出覆盖各个销售渠道的增长潜力。
凭借多年的技术积累，朗镜科技（Trax 中国）获得了国家高新技术企业认定，并被评为北京市专精特新企业。此外，公司也是中国乳制品工业协会、中国饮料工业协会、中国连锁经营协会、上海市人工智能行业协会和胡润百富广州市全球独角兽企业家联合会的成员。合作客户领域覆盖食品、饮料、啤酒、调味料、乳制品、母婴、日化、OTC、3C、汽车等多个行业，共同推动零售行业的数字孪生探索。
业务挑战
商品图片识别量级大，客户要求高
面对商品图片识别的庞大需求与客户的高标准期望，朗镜科技每日需处理数以百万计的图片及海量SKU，借助先进的AI识别技术，朗镜科技能够精确且迅速地识别每一个唯一SKU，不仅满足了零售行业对于高效运营与成本控制的迫切需求，还确保了模型识别的高精度与实时性，以适应快消品市场快速迭代。
场景复杂，业务多变
实体零售场景的复杂多变进一步加剧了图片处理的难度。商品陈列的多样性与个性化需求，加之不同品类与客户特有的KPIs，使得图片尺寸与质量实施需精细化管理。为了显著提升用户体验，朗镜科技优化小文件处理能力，力求缩短下载延迟，实现即时响应，从而满足复杂陈列规则与商品图片高质量标准的双重需求。
成本高昂，迭代频繁
在快消品行业，新品迭代速度之快对朗镜科技的AI模型提出了更高要求——必须快速适应市场变化，实现高频次的模型更新。面对这一挑战，我们在确保模型高稳定性的基础上，加速迭代进程，确保与新品上市速度同步，同时严格控制存储成本，实现AI模型更新的高效与可靠。这不仅保障了业务的连续性，也进一步提升了用户体验，展现了朗镜科技在应对快消品市场快速变化中的卓越能力。
阿里云解决方案
高性能文件存储CPFS提升数据预处理速度
在图片预处理阶段，朗镜科技与阿里云携手合作，共同优化了客户端的数据写入方案。采用阿里云的高性能文件存储CPFS，利用其高吞吐、低延迟等特性，实现多机多进程并行文件写入。通过优化，小文件图片百ms以上写入延迟占比减少到5%以内，整体数据处理时间提升50%以上；同时通过OSS和CPFS双向流动能力，在确保高性能需求得到满足的同时，不仅有效地降低了存储成本,还进一步提升了整体的经济效益。
DeepGPU加速模型推理性能
朗镜科技面对每天数以百万的海量图片识别任务，需要满足97%以上的高精度标准，并确保95%以上复杂流程能在10秒内完成识别。为了满足高精度、低时延的推理需求，朗镜科技将上层模型算法推理能力与阿里云的DeepGPU工具包紧密结合，利用朗镜科技自研的高性能算子库，成功实现了多个计算机视觉模型的推理加速，加速比区间达到1.12至4.60倍。
ACK云原生AI套件持续提升GPU利用率
针对在文本识别、图像识别等计算密集型场景GPU算力需求大、模型更迭速度快等特点，朗镜科技携手阿里云团队，基于现有的容器化架构，共同打造了一套云原生AI产品解决方案。该方案深度融合了GPU共享调度、显存隔离、灵活的调度策略等技术，将现有GPU集群利用率整体提升了30%，显著简化了AI集群的运维复杂度并有效保障推理任务的连续性和稳定性。
业务价值
经过阿里云与朗镜科技技术团队长达3个月的紧密合作与联合攻坚，朗镜科技AI商品识别平台成功完成了云原生架构升级。朗镜科技通过算法优化、自定义算子升级、云管理升级以及多端写入策略的实施，与阿里云的云原生AI产品解决方案深度融合，在保持成本不变的前提下，系统性能实现了超过40%的显著提升，大幅提升了工作效率和用户满意度。这一成果充分展示了阿里云与朗镜科技技术团队在AI商品识别领域的深厚实力。
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