《深度剖析：Java中用Stanford NLP工具包优化命名实体识别》
命名实体识别（NER）是自然语言处理中的关键任务，而Stanford NLP工具包作为Java环境下的强大工具，为开发者提供了词性标注、句法分析和NER等功能。针对特定领域（如金融、医疗），默认模型可能无法满足需求，因此优化至关重要。优化方法包括数据预处理（文本清洗、分词、词性标注）、模型定制（微调CRF模型或融合多模型）、特征工程（上下文特征、领域词典）及性能提升（模型压缩、并行计算）。以金融科技公司为例，通过优化，NER准确率从70%提升至90%以上，处理速度显著提高，助力业务决策。
京沪AI专项治理初步成效：30天清理82万违规内容，企业求生指南出炉
随着生成式AI的快速发展，其带来的虚假信息、隐私泄露等问题日益突出。为整治AI技术滥用，中央网信办启动“清朗”专项行动，北京、上海率先行动，聚焦违规功能（如“一键脱衣”）、训练数据合规、“脏数据”治理、医疗金融及未成年人保护等重点领域。企业需落实内容标识管理，避免未标注或误导性传播。同时，大模型备案、全链路审核、标识亮明及自查机制成为合规关键。此次行动标志着AI治理深化，企业应主动拥抱规范，将伦理融入设计，以赢得用户信任并占据市场优势。
面向认知智能的AI推理体系：理论基础与工程实践
本文深入探讨了AI推理从“感知智能”迈向“认知智能”的理论框架与技术突破。文章分析了符号推理、神经推理及混合推理的优劣势，指出了多跳推理、因果推理和可解释性等挑战。同时，结合大语言模型、ReAct架构和知识增强推理等前沿技术，展示了AI推理在代码实现中的应用。未来，认知图谱、推理驱动的智能体、边缘推理优化及人机协同将成为重要方向，推动AI向通用人工智能（AGI）迈进。
【HarmonyOS Next之旅】基于ArkTS开发(三) -＞ 兼容JS的类Web开发(三)
本文主要介绍了应用开发中的三大核心内容：生命周期管理、资源限定与访问以及多语言支持。在生命周期部分，详细说明了应用和页面的生命周期函数及其触发时机，帮助开发者更好地掌控应用状态变化。资源限定与访问章节，则聚焦于资源限定词的定义、命名规则及匹配逻辑，并阐述了如何通过 `$r` 引用 JS 模块内的资源。最后，多语言支持部分讲解了如何通过 JSON 文件定义多语言资源，使用 `$t` 和 `$tc` 方法实现简单格式化与单复数格式化，为全球化应用提供便利。
《Java 携手 Function Calling：智能业务流程再造的深度剖析》
企业对高效智能化业务流程的需求日益增长，智能业务流程再造成为关键。Java作为企业级开发的核心语言，凭借其稳定性、生态系统和跨平台能力，广泛应用于金融、电商、制造等领域。Function Calling技术通过自然语言处理，将用户需求转化为操作指令，结合Java强大的数据分析与图形展示能力，助力零代码业务分析。两者集成可优化业务流程，提升竞争力，但需解决自然语言理解误差、数据安全及技术兼容性等挑战。这一结合为企业数字化转型提供了新路径，推动运营效率与创新能力的提升。
几分钟创建一个带有业务数据的AI智能客服
本文介绍如何利用阿里云百炼和AppFlow快速创建企业微信客服或网页客服。首先，通过上传企业知识文件和创建大模型问答应用，获取AI推理API服务；接着，在AppFlow控制台新建AI助手并导入配置好的模型，设置对话背景、欢迎语及预设问题等；最后，选择Web集成或企业微信集成方式部署客服系统。整个过程简单易操作，无需技术背景，适合非技术人员使用。文章还提到支持自定义域名绑定以及更多渠道发布选项，助力企业高效搭建专属智能客服。
大家之言｜人工智能发展趋势与基础设施建设之路
中国AI技术发展已从跟跑转向基建领跑，“十四五”期间算力规模年均增速达27%。杭州城市大脑升级AI智能体集群，重庆部署超大城市治理系统，宁夏作为“东数西算”枢纽持续突破算力规模。专家梅建平指出，人工智能虽为核心驱动力，但需警惕过度期望，理性看待其局限性。国家提出“三步走”战略与“一体两翼”规划，推动算力基础设施建设，如“东数西算”和全国一体化算力网，以优化资源调度并促进数字经济高质量发展。