5个关键动作：企业视频内容如何被AI搜索发现与引用
本文解析AI搜索如何“读懂”视频——它依赖字幕、脚本、描述等文本信息，而非画面本身。结合Google官方指南与实测案例，系统梳理视频进入AI搜索的4大通道，并提炼出5个可落地的关键动作：写逐字稿、精修SRT字幕、优化标题与描述、官网发布转写稿、添加VideoObject结构化数据，助力企业视频被AI发现与引用。
能看能做能编程！通义千问Qwen3.7-Plus 打通 GUI+CLI 的全能 AI 助手
通义千问Qwen3.7-Plus是一款定位高性价比的多模态混合智能体模型，以35B稠密参数为基础，在强大文本能力之上，全面升级视觉理解、界面操作、代码生成与工具调用能力，实现“能看、能想、能动手”的端到端任务闭环。它打破传统多模态模型“仅能图文问答”的局限，原生融合GUI图形界面与CLI命令行交互，可自主感知屏幕、操作应用、编写代码、执行验证，成为面向开发、办公、行业数字化的工程级AI助手。本文从核心能力、技术参数、实战场景、API接入与成本优化等维度，全面解析Qwen3.7-Plus的功能与价值，附可直接使用的代码命令与配置示例。
通义千问Qwen3.7-Max全解析：万亿MoE旗舰，35小时自主执行的全能智能体
Qwen3.7-Max是通义千问系列的新一代旗舰大模型，定位为智能体时代的通用基座，以万亿级MoE混合专家架构为核心，实现从“被动响应问答”到“主动执行复杂任务”的本质跃迁。它集成百万级超长上下文、原生全模态理解、顶尖代码生成、长程自主执行、全链路办公与生态协同六大核心能力，在全球权威基准测试中多项指标登顶，可稳定完成35小时连续自治任务、1158次工具调用，真正成为能独立完成全流程工程开发、深度分析与自动化办公的AI助手。本文从技术架构、核心能力、实战场景、API接入与成本优化等维度，全面拆解Qwen3.7-Max的功能与价值，附可直接运行的代码命令与配置示例。
【第二部分：大模型应用开发基础】7.Function Calling：让大模型调用真实程序能力
Function Calling 让大模型从“生成文本”走向“调用真实程序能力”。模型根据工具名称、描述和 JSON Schema 选择工具、生成参数，应用程序再完成校验、鉴权、执行和结果回传。文章结合天气查询、销售数据与计算 Agent，说明并行调用、失败处理、前后端调用及权限控制，并梳理 Function Calling 与 ReAct、Tool、Skill、MCP 的关系：ReAct 负责执行循环，Tool 提供能力，Skill 沉淀方法，MCP 统一连接外部工具和数据
4个关键动作：让大模型在回答中准确引用你的企业信息
本文揭秘大模型如何“认识”企业：它不爬官网，而是拼凑散落各处的碎片信息。企业常因百科、招聘页、官网描述不一致而被误读。文章提出4个实操动作——官网结构化标记、百科权威认证、高质量外链背书、多渠道信息统一，助企业构建可信数字底座，提升被大模型准确引用的概率。
