基于品牌仿冒的短信钓鱼攻击机制与平台治理研究
本文剖析EZPass/USPS短信钓鱼攻击新态势，揭示其社会工程学诱导、动态域名仿冒与基础设施隐蔽化特征；提出融合NLP语义识别、图神经网络关联分析及恶意载荷检测代码的智能防御方案，并探讨法律诉讼与生态协同治理的双重效能。（239字）
基于深度学习的电信级反垃圾与反钓鱼短信防护系统研究
本文提出基于多模态深度学习的电信级反垃圾短信防护架构，融合BERT语义分析、CNN URL特征提取与LSTM行为建模，实现对Smishing及非法推广信息的实时精准识别。实验表明，该系统在召回率98%下误报率降低60%，具备强鲁棒性与动态自适应能力。（239字）
AI少儿英语阅读APP的开发
这是一款多模态AI少儿英语阅读APP，融合生成式绘本、交互式AI教练、苏格拉底式提问、AR实景互动与自适应难度引擎，让儿童从被动阅读跃升为主动探索者，在安全、有趣、适龄的生态中自然习得语言与思维能力。（239字）
