基于qwen2.5开源大模型 处理 环境、社会及治理 相关资料
基于Qwen-2.5开源大模型，本方案旨在处理环境、社会及治理（ESG）相关资料，涵盖数据分析、决策辅助和报告生成等任务。方案详细描述了从数据准备、模型功能设计到部署优化的全过程，并列举了多种应用场景，如企业合规审查、投资评估支持等，旨在为企业、机构和研究者提供全面的ESG资料处理解决方案。
基于qwen2.5 Instruct的智能法庭预研
基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研，旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台，利用自然语言处理、多模态融合等技术，实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等，服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护，同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向，为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。
Linux 中的机器学习：Whisper——自动语音识别系统
本文介绍了先进的自动语音识别系统Whisper在Linux环境中的应用。Whisper基于深度学习和神经网络，支持多语言，具有高准确性和实时处理能力。文章详细说明了Whisper的安装配置步骤及使用方法，并探讨了其在语音助手等领域的应用前景。
.NET开发技术在构建智能应用中的重要作用及其优势和挑战
本文探讨了.NET开发技术在构建智能应用中的重要作用及其优势和挑战。.NET凭借强大的框架、高效的性能、跨平台支持等特性，广泛应用于人工智能、物联网和企业级应用等领域。同时，文章也讨论了技术更新、性能优化和安全保护等方面的挑战及应对策略，展望了.NET在未来智能应用中的发展前景。
以图灵机为师：通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程
大语言模型（LLMs）在自然语言处理中表现出色，但在算术任务上却常依赖记忆而非理解。论文《Executing Arithmetic: Fine-Tuning Large Language Models as Turing Machines》提出可组合算术执行框架（CAEF），通过模拟图灵机，使LLMs逐步学习计算逻辑，显著提升其算术能力和泛化性能。实验显示，CAEF在LLaMA 3.1-8B模型上实现了高准确率，支持多位数计算，证明了其有效性和广泛适用性。