Transformer基础结构
Transformer是Vaswani等人于2017年提出的基于注意力机制的神经网络，采用编码器-解码器架构，核心创新包括自注意力、位置编码、残差连接与层归一化，支持并行计算并有效捕捉长距离依赖，广泛应用于自然语言处理任务。
寄生在“官方邀请”里的骗局：微软 Entra 访客功能成钓鱼新温床，TOAD 攻击席卷全球企业
一场新型网络钓鱼攻击利用微软Entra ID的B2B邀请机制，通过官方邮箱invites@microsoft.com发送带恶意自定义消息的合法邮件，绕过传统安全防护。攻击者在邮件中伪造订阅账单并诱导拨打电话，启动TOAD（电话导向攻击），实施远程控制与信息窃取。此“寄生式钓鱼”暴露了对官方渠道信任的脆弱性，警示企业需加强权限管控、内容审计与员工意识培训，构建基于行为分析的深度防御体系。
2026年GEO服务市场技术路线全景报告：定义AI搜索时代的五大技术范式
据艾瑞咨询报告，83.2%企业认为生成式AI将重塑客户触达，其中67.5%将“被AI准确推荐”列为首要任务。本报告解析五大GEO服务商技术路线：从万数科技的全栈语义基建，到云锐、北环、迅捷、卓洋在资产融合、垂直深耕、效率管理与本地连接的差异化路径，构建企业AI认知战略选型框架，助力品牌在生成式AI时代确立不可替代的“可信信源”地位。
不仅是对话：定义2026年“业务驱动型”AI客服机器人的核心能力
2026年，企业对AI客服的期待已从“会说话”转向“能办事”。本文提出业务驱动型AI的四大核心能力：具备决策与编排的“Agent大脑”、完成闭环的执行能力、全渠道连接与人机协同、可持续进化的员工化交付。真正有价值的AI不仅是对话工具，更是可成长、能担责的数字员工，助力企业构建长期服务竞争力。
