得物面试：什么是零复制？说说 零复制 底层原理？（吊打面试官）
尼恩，40岁老架构师，专注于技术分享与面试辅导。近期，尼恩的读者群中有小伙伴在面试一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等时，遇到了关于零复制技术的重要问题。为此，尼恩系统化地整理了零复制的底层原理，包括RocketMQ和Kafka的零复制实现，以及DMA、mmap、sendfile等技术的应用。尼恩还计划推出一系列文章，深入探讨Netty、Kafka、RocketMQ等框架的零复制技术，帮助大家在面试中脱颖而出，顺利拿到高薪Offer。此外，尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典》PDF等资源，助力大家提升技术水平。更多内容请关注尼恩的公众号【技术自由圈】。
JUC组件实战：实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信（RRPC）。通过模拟MQTT通信流程，使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列，详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制，包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现，帮助理解同步通信的内部工作原理。
阿里面试：canal+MQ，会有乱序的问题吗？
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ，会有乱序的问题吗？”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念，包括全局有序和局部有序，并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着，针对canal+MQ的场景，讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后，提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案，帮助读者更好地准备面试，提升技术水平。
为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用，但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响；数据一致性难以达到恰好一次；性能瓶颈在于网络和磁盘I/O；管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
技术探索之旅：从问题发现到解决方案的全过程感悟
在技术的浩瀚海洋中，每一次探索都是对未知的挑战。本文通过一次亲身经历的技术问题解决过程，分享从发现问题、分析问题到最终解决问题的心得体会。这不仅是一次技术上的成长，更是对个人思维能力和解决问题方法的一次全面提升。