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暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明2024年07月
2024年06月
虚拟机还可以接着购买的
https://wanwang.aliyun.com/hosting/vhost-buy?spm=a2c6h.13066369.question.10.10875915i824Eq
执行cat /proc/version命令查看OS信息及编译器版本,不同架构回显信息如下:
https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/check-the-os-information
可以 通过IPsec-VPN实现阿里云VPC和AWS VPC互通
https://help.aliyun.com/zh/vpn/sub-product-ipsec-vpn/use-cases/through-ipsec-vpn-alibaba-cloud-vpc-and-aws-vpc-can-communicate
域名到期后通常有30天左右的续费宽限期,如果您错过了续费宽限期,域名会进入赎回期,不同域名后缀的赎回期不相同。在赎回期内,您可以以高价赎回域名。
https://www.alibabacloud.com/help/zh/dws/user-guide/redeem-a-domain-name
可以参考阿里云的这篇 申请个人测试证书
https://help.aliyun.com/zh/ssl-certificate/user-guide/apply-for-a-single-domain-dv-certificate-for-free-trial
可以参考 如何查看手机号绑定了哪些阿里云账号
https://help.aliyun.com/zh/account/support/how-to-check-which-aliyun-accounts-are-bound-to-the-mobile-phone-number
破除工作中的“路径依赖”需要从多个方面入手,培养创新思维和灵活应变的能力。
首先,培养批判性思维。不断质疑现有的工作方法和流程,思考是否有更高效或创新的方式来完成任务。鼓励团队成员提出不同的观点和建议,营造开放的讨论氛围。
其次,积极学习新知识和技能。工作中的路径依赖往往源于对熟悉方法的过度依赖。通过持续学习行业新趋势、新技术和新工具,可以打破惯性,开拓新的思路和方法。参加培训、阅读专业书籍和参加行业会议都是有效的方式。
第三,跨部门合作和交流。与不同部门或领域的同事合作,可以带来不同的视角和方法,促进思维碰撞,打破单一的思维模式。跨部门的合作不仅能拓展视野,还能带来新的解决方案和创新机会。
第四,设定挑战性目标。通过设定具有挑战性的目标,迫使自己和团队跳出舒适区,探索新的方法和路径。挑战性目标能激发创造力和创新意识,推动工作方法的变革和优化。
最后,建立容错机制。创新和尝试新方法难免会遇到失败和挫折,建立容错机制和宽容的工作文化,鼓励团队成员大胆尝试和实验,积累经验和教训,从而不断进步。
通过这些方法,可以有效破除工作中的路径依赖,培养创新思维和灵活应变的能力,提高工作效率和竞争力。
在通用大模型和垂直大模型之间的选择上,我倾向于两者结合使用,因为它们各自有独特的优势和应用场景。
通用大模型,如GPT-4,具有广泛的应用范围和强大的泛化能力。它能够处理多种任务,从自然语言处理到图像生成,从编程到创意写作,表现出色。通用大模型适合在未知任务或跨领域任务中使用,因为它能够快速适应和响应多样化的需求。
然而,垂直大模型则在特定领域中表现更为卓越。它们专门针对某一行业或任务进行优化,拥有更高的精度和专业性。例如,医疗领域的垂直大模型能够更准确地进行诊断和治疗建议,金融领域的垂直大模型能够更好地进行风险评估和投资决策。
通用大模型的优势在于其通用性和适应性,能够为广泛的应用场景提供解决方案。而垂直大模型则在专业性和精确性上占据优势,能够满足特定行业和任务的深度需求。
因此,我认为在实际应用中,两者应结合使用。对于广泛性需求和探索性任务,使用通用大模型;对于特定领域的高精度需求,使用垂直大模型。通过两者的结合,可以最大化地发挥人工智能的潜力,提供更全面和精准的解决方案。
“AI+作业”的出现无疑为教育领域带来了深刻的变革,但这究竟是辅助还是颠覆?我认为它两者兼而有之。
首先,AI作为辅助工具,极大提升了教育的效率和个性化。AI可以快速批改作业,减少教师的工作负担,让他们有更多时间专注于教学内容的优化和学生的个性化辅导。同时,AI能够根据学生的作业表现,智能分析出每个学生的薄弱环节,提供针对性的学习建议和资源,帮助学生更有效地提高学习成绩。
然而,AI在某些方面也展现了颠覆传统教育模式的潜力。传统的“一刀切”式教育难以满足每个学生的个性化需求,而AI可以通过大数据和机器学习,提供高度定制化的学习路径,改变以教师为中心的教学模式。学生可以在AI的辅助下,自主安排学习进度和内容,实现更个性化的学习体验。
尽管如此,AI并不能完全取代教师的角色。教育不仅仅是知识的传授,更是价值观的培养和思维的启迪。教师在学生成长中的引导和激励作用是AI无法替代的。因此,“AI+作业”更多的是一种强有力的辅助工具,而不是彻底颠覆传统教育的革命。
总之,“AI+作业”既是对传统教育的有力辅助,也是对未来教育模式的大胆探索。合理利用AI技术,能够更好地促进教育公平和质量的提升。
使用通义灵码冲刺备战求职季,我有许多深刻体验。
首先是高效的学习体验。通义灵码提供了丰富的编程题库和详细的解析,涵盖了常见的数据结构和算法,帮助我系统性地复习和掌握了关键知识点。通过每天刷题,我的编程能力得到了显著提升。
其次是实战模拟面试的体验。通义灵码提供了模拟面试功能,让我可以进行真实的面试模拟,感受实际面试中的紧张氛围和答题压力。每次模拟面试后,我都能收到详细的反馈和改进建议,这对我在正式面试中表现更加从容自信起到了很大帮助。
另外,通义灵码还提供了丰富的职业发展资源和求职指导。我通过平台上的求职攻略、简历优化建议和面试技巧视频,学到了很多实用的求职知识,提升了自己的求职竞争力。
总的来说,使用通义灵码冲刺备战求职季,不仅提高了我的编程技能,还增强了我的面试技巧和职业规划能力,使我在求职过程中更加自信和从容。通义灵码为我提供了全方位的支持和帮助,让我在求职季中脱颖而出。
为网络接入存储(NAS)注入新活力,AI技术可以通过以下方式实现:
通过这些AI增强功能,NAS系统不仅提升了效率和可靠性,还能为用户提供更智能的数据管理和分析服务。
借助AI技术为网络接入存储(NAS)注入新活力,可以通过以下几个方面实现:
整合AI技术,将极大提升NAS的性能、安全性和用户体验,使其更加智能化和高效化。
在人工智能与“人工”之间平衡主要考虑确保AI技术与人类劳动力、伦理和社会价值观的和谐共存。这种平衡可通过以下方式实现:
通过这些措施,可以在人工智能与“人工”之间找到一个平衡点,使AI技术在促进社会发展的同时,也尊重和保护人类的劳动和伦理价值。
个人空间主要用于存放用户个人的文件资料。默认情况下,只有用户本人有权限访问该空间,即使超级管理员也无法查看用户的个人空间。个人空间的授权操作与团队空间基本相同,被授权者可以通过“收到的共享”功能查看其他用户从个人空间授权给自己的文件夹。详见下图:
本文介绍CPFS的文件系统限制、客户端限制、Fileset限制、数据流动限制、协议服务限制及容量监控限制。https://help.aliyun.com/zh/cpfs/product-overview/limits-1?spm=a2c4g.11186623.0.i4
仅 CPFS 2.2.0 及以上版本、智算 CPFS 2.3.4 及以上版本支持数据流动。您可以在控制台文件系统详情页面查看版本信息。
仅支持在 Running(正常)状态的数据流动上创建数据流动任务。
数据流动任务是异步执行的,您可通过 DescribeDataFlowTasks 查询任务执行状态。任务的耗时取决于需要导入、导出的数据量。如果是大量数据,建议拆分成多个任务执行。
手动执行数据流动任务时,该数据流动的自动数据更新任务会被中断并等待。
当创建导出任务时,需要确保 CPFS 和智算 CPFS 待导出的文件绝对路径总长度不能超过 1023 个字符。
https://help.aliyun.com/zh/cpfs/developer-reference/api-nas-2017-06-26-createdataflowtask-cpfs?spm=5176.21213303.J_qCOwPWspKEuWcmp8qiZNQ.361.573e2f3d9KsQvZ&scm=20140722.S_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@2402273._.ID_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@2402273-RL_%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B5%81%E5%8A%A8%E4%BB%BB%E5%8A%A1-LOC_llm-OR_ser-V_3-RE_new2-P0_4
参考文档 https://help.aliyun.com/zh/ecs/product-overview/enable-auto-renewal-for-an-instance?spm=a2c6h.13066369.question.5.1c1028ee5aXgln
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