小象超市(原美团买菜) 的大屏图表

简介: 小象超市(原美团买菜) 的大屏图表

概要


20203年12月1日,美团旗下自营零售品牌“美团买菜”升级为全新品牌“小象超市”。

,“小象超市”坚持美团自营零售模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务,定位为“30分钟快送超市”,这个美团买菜前身


今天陪老婆买菜发现小象超市可以去 自提,然后去自提点,看到了分练人员的艰辛,看到 了骑手的忙碌。

也让我看到了 美团的技术的强悍。

技术细节


1.使用Java, Spring、Spring MVC 等框架

2.MySQL 的应用开发、需要性能调优和可扩展性设计,

3. Redis 缓存技术和 Hive 等 NoSQL 数据库;

4. ZooKeeper、Kafka 等各种中间件

5. 基于前置仓这一模式,「小象超市」延续30分钟快送,保证用户下单后即时高效送达

6. 大屏是自研的,

作业看版


可以查看分练人员的 Top3

订单状态查看(待领取,备餐中,分拣中)

分拣在途包含,待领取和 分拣中。

红色代表超时了,

还有 客诉品

含消息通知

骑手看版

可以看到骑手状态(等单骑手,返程骑手,配送中的骑手)

骑手准点率

送单 Top 3


技术名词解释

30分钟送达率:


这个指标衡量的是从订单确认到送达所需的时间。通常用于快速配送服务,如外卖或快递。计算方法如下:


将每个订单的送达时间减去订单确认时间,如果这个时间小于等于30分钟,则该订单算作符合要求。

将符合要求的订单数除以总订单数,然后乘以100%以获得百分比。

例如,如果有100个订单,其中有80个订单在30分钟内送达,那么30分钟送达率为80%。离店准时率:

这个指标通常在零售行业或物流配送中使用,用于衡量商品从仓库离开到最终送达的时间。计算方法如下:

将每个订单的离店时间减去预定的离店时间,如果结果是正数或者0,则表示离店准时。

将离店准时的订单数除以总订单数,然后乘以100%以获得百分比。

例如,如果有100个订单,其中有90个订单在规定的时间内离店,那么离店准时率为90%。

骑手准点率:


这个指标适用于快递或外卖服务,衡量骑手按时到达顾客指定地点的能力。计算方法如下:


将每个订单的实际送达时间减去预期送达时间,如果结果是正数或者0,则表示骑手准时。

将准时送达的订单数除以总订单数,然后乘以100%以获得百分比。

例如,如果有100个订单,其中有85个订单骑手按时送达,那么骑手准点率为85%。

小结

个人感觉小象超市的 骑手看版和 作业看版 还是很有用。可以通过这个大屏展示,运用到其他的场景。

另外 从 其他网站我也看到 以,珠三角为例,有市场人士告诉《商业观察家》:“目前,只有山姆、朴朴、美团在增长,其他公司或业态应该都会有下滑。”

即时零售,走向新格局

目录
相关文章
|
Ubuntu Linux Android开发
Android Studio支持多种操作系统
Android Studio支持多种操作系统
938 1
|
开发者 物联网 物联网安全
透视盒马:新零售操作系统的秘密
盒马是一个端到端,线上线下一体化的零售业务。在阿里CIO学院攻“疫”技术公益大咖说的第十六场直播中,盒马技术负责人何崚详细介绍了盒马产品技术在构建供给网络、销售网络、物流网络这三个核心命题时遇到的挑战和技术难点。
5826 2
|
2月前
|
缓存 人工智能 API
DeepSeek‑V4完整实操指南|Flash/Pro双模型参数、计费规则、缓存机制与API调用实战
超长上下文大模型一直存在两大行业痛点,要么推理速度缓慢,无法支撑高并发实时业务,要么调用成本居高不下,中小企业很难大规模落地。DeepSeek‑V4系列采用双版本差异化产品策略,同时推出deepseek‑v4‑flash与deepseek‑v4‑pro两款MoE混合专家架构模型,分别面向轻量化高频业务、复杂深度推理两大应用方向,全系标配100万Token超长上下文窗口,将百万级长文本处理能力下放到普通开发者与中小企业,打破长上下文大模型的落地门槛。
585 0
|
3月前
|
人工智能 API 开发者
DeepCodex完整实操指南:零门槛打通Codex对接DeepSeek大模型教程
当前主流AI编程工具Codex采用OpenAI Responses API接口规范,而DeepSeek系列大模型仅开放Chat Completions API,两套接口请求字段、响应结构、会话逻辑完全不匹配,直接填入DeepSeek密钥会出现请求报错、模型无法识别、返回空白等故障。常规解决方式需要开发者自行编写代理中转脚本,完成双向格式转译,包含请求捕获、参数转换、异常处理、响应逆向适配等大量开发工作,技术门槛较高,普通使用者难以独立完成。
573 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云通义千问API!Python极简代码实现智能问答与文案生成
通义千问是阿里云自研大模型,原生适配全生态,接口稳定、成本低、免复杂部署。本文提供30行极简Python代码,快速实现智能问答、文案创作与代码纠错,直连DashScope API,零门槛接入FC/ECS等服务,助力开发者低成本落地AI功能。(239字)
791 0
|
4月前
|
网络协议 安全 Linux
企业网络边界的跨网接入检测与一机多网治理体系——基于互成软件的技术架构分析
互成软件网络边界检测体系,首创“跨网接入主动发现+一机多网实时处置”双引擎架构,基于多维网络指纹与终端接口深度监控,精准识别违规外联与一机多网风险,支持断网、锁屏、提醒等分级响应,实现边界从静态配置到动态感知、实时响应的安全活体演进。(239字)
|
10月前
|
自然语言处理 供应链 监控
电商RPA怎么选?从痛点到落地,这款LLM+RPA产品帮你全搞定
双11订单暴增、客服瘫痪、错单频发?电商“人海战术”已成增长枷锁。RPA技术正破解效率困局:自动处理订单、7×24小时智能客服、多平台数据同步、财务自动化核账。本文拆解电商RPA核心价值,揭秘LLM+RPA如何实现“所说即所得”,并推荐真正适配电商的智能助手——实在Agent,助企业降本提效,迈向自动化运营新时代。
957 110
|
移动开发 缓存 安全
我去,Gitee官方推荐的开源项目,这程序我是不能干了,这功能真是逆天了
ShopXO 是一款为商业落地而生的集成式电商系统,免费、开源、功能齐全,真正解决中小企业多端运营 + 可视化装修 + 模块扩展 + 安全性能等痛点。生态成熟、社区活跃,是值得收藏与二次开发的优秀项目。欢迎 Clone 或 Star 项目,一起见证中国开源电商力量!
603 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
从人工决策到AI自主规划:2025物流配送管理工具的智能化升级
物流配送管理工具正经历技术革新,从手工调度1.0迈向数字孪生与AI驱动的4.0时代。新一代系统融合IoT、强化学习与路径优化算法,实现智能调度、实时执行与资源优化。多模态感知、自适应路由与弹性网络设计推动物流数字化转型。未来,量子计算、自主物流网络与认知型AI将重塑行业格局,助力物流向高效、绿色、韧性发展。
1818 0