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2月前
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来自: 物联网
socket长连接在手游场景下的技术实践
本文介绍了37手游基于B站goim框架自研长连接系统的实践。系统采用分层设计,支持多协议和发布/订阅机制,用于直播弹幕、实时推送等场景,实现了高性能与业务适配。
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2月前
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【Redis】Redis缓存核心问题:缓存与数据库双写一致性问题、延迟双删、更新策略
本文系统梳理Redis缓存双写一致性核心问题,涵盖强/最终/弱一致性分级、Cache Aside等主流更新策略、延迟双删原理与落地要点,并深入解析binlog CDC兜底方案及高并发优化实践,兼顾理论深度与工业落地。
拒绝空谈:从代码视角看电商 API 如何构建盈利闭环
本文揭秘电商API高阶用法:不止于数据搬运,更可构建智能选品、动态定价、全链路自动化、跨平台套利及数据产品化五大盈利系统,以技术驱动真金白银增长。(239字)
数据仓库是什么?数据仓库和ODS、数据集市有什么区别?
本文厘清数据仓库架构中三大核心概念:ODS(操作型数据存储)是贴源、低延迟的数据缓冲区;数据仓库(DW)是面向主题、集成、非易失的中央分析平台;数据集市(DM)是面向部门、轻度汇总的主题小库。三者构成“采集—整合—服务”闭环,是企业数据架构的基石。
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2月前
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Java深度实战:微服务架构下分布式事务解决方案与落地
随着Java企业级应用的规模不断扩大,单体架构逐渐暴露出灵活性差、可扩展性弱、部署复杂等问题,微服务架构成为企业级开发的主流选择。
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3月前
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【Kafka核心】Kafka 3.0+ KRaft模式(替代ZooKeeper)核心原理与优势
本文系统解析Kafka 3.0+ KRaft模式全知识体系,涵盖背景演进、核心架构、Raft原理、元数据管理、部署运维、最佳实践等九大维度,深度对比ZK模式,详解Controller/Broker角色分离、__cluster_metadata日志机制与毫秒级故障恢复优势,助你掌握Kafka下一代原生元数据管理核心技术。
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3月前
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【Kafka核心】Kafka高性能的四大核心支柱:零拷贝、批量发送、页缓存、压缩
本文系统解析Kafka高性能四大支柱:页缓存(规避JVM GC,实现内存级读写)、零拷贝(sendfile/mmap减少CPU拷贝与上下文切换)、批量发送(全链路聚合降低IO次数)及端到端压缩(批次级LZ4/ZSTD降带宽)。四者深度协同,构建高吞吐、低延迟、低成本的完整优化体系。
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3月前
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【Kafka核心】三大核心模块:消费者组、重平衡Rebalance、offset提交
本文系统梳理Kafka消费端三大核心:消费者组(架构载体与扩展基础)、重平衡(动态调度与容灾机制)、offset提交(进度持久化与语义保障),深入解析其原理、流程、强耦合关系及生产级优化方案,覆盖从入门到落地的全链路实践。
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3月前
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【Kafka核心】消息投递语义、Exactly-Once实现、幂等性、事务消息
本文系统梳理Kafka消息一致性核心体系:以「不丢不重」为目标,详解At-Most-Once、At-Least-Once、Exactly-Once三类投递语义;深入剖析幂等性(单会话单分区去重)与事务机制(跨分区/跨会话原子性)的原理与配置;最终整合生产者、Broker、消费者三方协同,实现端到端Exactly-Once。附最佳实践与避坑指南。
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3月前
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【Kafka核心】分区副本、ISR机制、消息存储机制、segment文件、稀疏索引、顺序写
本资料系统梳理Kafka核心机制,涵盖分区副本、ISR同步、Segment分段、稀疏索引、顺序写与PageCache等六大支柱,深入解析LEO/HW、Leader Epoch、零拷贝等关键原理,揭示高吞吐、低延迟、高可用与强一致性的底层实现逻辑,兼具理论深度与生产实践指导价值。
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