应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键过程，涵盖分层设计、技术选型与系统间关系梳理。本文详解单体与分布式架构，包括展现层、业务层、数据层及基础层的设计原则，并阐述应用内外调用关系与边界划分，助力构建清晰的技术体系。
别老想着怎么用好 RPC 框架，你得多花时间琢磨原理
2011年加入京东，亲历技术演进，现任技术架构部首席架构师。主导微服务、消息中间件等核心系统研发，深耕分布式架构。课程涵盖RPC基础、进阶与高级实战，带你掌握网络通信核心，构建高效可靠分布式系统。（238字）
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载多个PooledByteBufAllocator实例，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现多个中间件独立加载Netty，各自绕过JVM直接内存限制分配堆外内存，总量远超MaxDirectMemorySize。最终定位RocketMQ客户端为主要内存占用者，建议短期调小Java堆让出内存，长期优化中间件内存使用。
RabbitMQ工作模型
工作队列模型通过多个消费者共同消费一个队列中的消息，实现任务的并行处理。默认情况下，消息平均分配给消费者，可能导致处理能力不同的消费者负载不均。通过设置`prefetch=1`，可实现“能者多劳”，即处理速度快的消费者自动接收更多消息，提升整体效率。发布订阅模型则通过交换机（Exchange）将一条消息转发给多个队列，支持Fanout、Direct、Topic等类型交换机，实现广播或多条件路由消息，满足不同业务场景需求。
RabbitMQ入门
RabbitMQ是基于Erlang开发的开源消息中间件，支持AMQP协议，实现应用间解耦与异步通信。其核心组件包括生产者、消费者、队列、交换机和虚拟主机，可通过Docker快速部署并结合SpringAMQP实现消息收发。
初识MQ
本文介绍了微服务中的同步与异步调用机制。同步调用需等待结果返回，顺序执行，适用于实时性高的场景；异步调用则无需等待，提升系统并发与响应能力，常用于耗时操作。通过消息队列（MQ）实现解耦、异步处理和流量削峰，常见MQ如RabbitMQ、Kafka等，本文重点讲解RabbitMQ应用。
RabbitMQ部署指南
本文介绍了RabbitMQ在CentOS7上基于Docker的单机与集群部署方案，涵盖镜像安装、DelayExchange插件配置、普通集群与镜像模式搭建，并详细演示了仲裁队列的使用及集群扩容方法，实现高可用消息队列服务。
MQ收发消息
本文介绍如何使用SpringAMQP实现RabbitMQ消息收发。RabbitMQ基于AMQP协议，支持跨语言通信。通过SpringBoot整合SpringAMQP，可快速实现消息发送与接收。文中演示了创建队列、配置生产者与消费者、使用RabbitTemplate发送消息及@RabbitListener监听消息的完整流程，并简要对比了推模式与拉模式的应用场景。
应用架构图
在上一节有了业务架构的基础之上，当我们需要落地具体的技术方案时，此时就需要技术人员开始考虑技术架构了。技术架构是应接应用架构的技术需求，并根据识别的技术需求，进行技术选项，把各个关键技术和技术之间的关系描述清楚。
基础结构解决的主要问题包括：如何进行技术层面的分层、开发框架的选择、开发语言的选择、涉及非功能性需求的技术选择。由于应用架构体系是分层的，那么对应的技术架构体系自然也是分层的。大的分层有微服务架构分层模型，小的则是单个应用的技术分层框架。大的技术体系考虑清楚后，剩下问题就是根据实际业务考虑选择具体的技术点。各个技术点的分析、方案选择，最终形成关键技术清单，关键技术清单应考虑架构本身的
