RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现多个中间件独立加载PooledByteBufAllocator，各自绕过MaxDirectMemorySize限制，累计占用远超1G堆外内存。最终定位RocketMQ客户端为主要内存使用者，建议短期调小Java堆以腾出空间，并推动中间件优化。
每日必会5
为确保消息不丢失，RabbitMQ通过生产者确认、消息持久化和消费者确认机制保障。生产者发送消息后根据返回结果判断投递状态；消息与队列均持久化存储；消费者处理完成后需返回ACK确认，项目中采用auto模式+重试机制。消息积压可通过增加消费者或提升消费能力解决。
RocketMQ for AI：重新定义 AI 应用通信范式
RocketMQ LiteTopic 专为 AI 场景设计，支持百万级轻量队列，实现会话级私有通道与细粒度订阅。LiteConsumer 可动态管理节点级订阅，免依赖 Redis 与广播，简化架构，提升稳定性。原生支持断点续传、状态恢复，保障 AI 多轮交互可靠闭环，构建高效、弹性通信新模型。（238 字）
Mac系统安装教程
RabbitMQ是基于AMQP协议的开源消息代理，支持异步通信、解耦服务，广泛用于分布式与微服务架构。具备高可靠、灵活路由、持久化、可扩展等特性，支持多种消息模式。可通过Homebrew或二进制方式安装，提供Web管理界面，便于操作与监控。
RabbitMQ部署指南
本文详细介绍RabbitMQ在CentOS7上基于Docker的单机与集群部署方案。涵盖镜像拉取、容器运行、DelayExchange插件安装；深入讲解普通模式与镜像模式集群搭建，包括cookie配置、网络设置、高可用测试，并引入3.8版本新特性——仲裁队列，实现数据冗余与集群扩容，提升系统可靠性与可扩展性。
RabbitMQ部署指南
本文介绍RabbitMQ在CentOS7下基于Docker的单机与集群部署方案。涵盖镜像拉取、容器启动、DelayExchange插件安装，并深入讲解普通模式与镜像模式集群搭建。通过配置Erlang Cookie、网络及策略，实现高可用消息队列服务，适用于生产环境部署参考。（239字）
实战演练：三步构建高可靠多智能体应用
本方案基于阿里云ECS与RocketMQ，构建多智能体系统，实现天气查询与行程规划协同。通过一键部署资源、创建Topic/Group，发布天气与行程助手Agent，用户可输入需求触发自动化任务执行，并通过消息轨迹追踪交互过程，快速体验多Agent协同应用场景。
消息队列RocketMQ解耦系统：从单体应用到分布式架构的改造之路
在数字化转型中，企业面临单体架构耦合度高、扩展性差等挑战。阿里云RocketMQ凭借高可靠、高并发、低延迟特性，成为解耦核心利器。本文详解如何通过业务梳理、渐进剥离、事务消息保障一致性、构建弹性消费集群四步法，实现从同步到异步的平滑演进，并分享顺序消息、延迟消息等最佳实践，助力企业构建敏捷、弹性的分布式系统。（238字）
配置数据同步环境
本文介绍如何配置Canal+MQ实现MySQL数据同步。首先开启MySQL主从复制并启用Binlog行模式，创建Canal专用用户；接着部署Canal服务，配置其通过RabbitMQ发送数据变更消息；再设置监听的数据库表及动态Topic路由；最后在RabbitMQ中创建交换机与队列绑定，完成数据同步链路。修改指定表数据后，Canal捕获Binlog并将更新消息发送至MQ队列，供下游系统消费，实现高效、可靠的数据同步。
RabbitMQ部署指南
本文介绍了RabbitMQ在CentOS7中基于Docker的单机与集群部署方案，涵盖镜像安装、DelayExchange插件配置、普通模式与镜像模式集群搭建，并重点演示了仲裁队列的高可用特性及集群扩容操作，助力实现消息中间件的高可靠与可扩展。
