基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体-阿里云开发者社区

前言

大模型服务平台百炼提供了完善的智能体应用构建功能，包括智能体应用，工作流应用，智能体编排应用等多种应用构建模式，支持在百炼控制台低代码或0代码的方式创建应用，也支持API调用。可以基于业务需求和数据，快速在百炼平台构建一个专属应用，同时部署到不同的终端。本文通过一个简单的RAG应用，介绍如何将百炼应用部署到钉钉的流程。本章将以百炼Multi-Agent架构为核心，展示如何快速部署一个多智能体的导购助手体系。

本节目标

学完本节课程后，你将能够：

→ 了解如何通过百炼的Assistant API 构建一个 Multi-Agent 架构的大模型应用实现智能导购

1、方案概览

当您去电器商城购买冰箱，您首先向前台发起询问哪里可以买到冰箱，前台将您带到了冰箱商店的位置；在冰箱商店，导购员向您询问想要什么参数的冰箱，并根据这些参数将合适的冰箱推荐给您。

类似的，您可以通过百炼的Assistant API 构建一个 Multi-Agent 架构的大模型应用实现智能导购，其中：

规划助理（Router Agent）是该应用的核心，它会参考对话历史与用户的输入，选择合适的助理进行回复。
手机导购、冰箱导购与电视导购接收规划助理的指派信息，主动向顾客询问商品参数偏好；在参数收集完成后，系统可以通过百炼应用进行智能商品检索，也可以使用SQL查询商品数据库，然后输出推荐的商品。
用户与各助理的对话历史可以为每个助理的决策提供参考依据。

2、搭建智能导购网站

您可以通过我们提前准备好的函数计算应用模板，快速搭建并测试一个集成了智能导购的网站。详细步骤如下：

2.1 创建函数计算应用

您可以访问我们准备好的函数计算应用模板，快速搭建一个集成智能导购的网站。智能导购可以通过多轮交互，收集顾客心仪的商品信息，默认商品包含手机、电视与冰箱。参考下图选择直接部署并填写您的 API Key，您可以访问我的API-KEY来获取您的API Key。其它表单项保持默认，单击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。

温馨提示：

百炼应用ID（可选）：如果您计划使用百炼应用进行商品智能检索，请在创建应用时提供百炼应用ID，获取方式请参考创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）。如果您计划使用商品数据库检索，此项可留空。如果您决定后期集成百炼应用，可在创建函数计算应用后，通过环境变量配置方式添加您的百炼应用ID。

2.2 访问网站

在函数计算应用部署完成后，您可以在跳转后的页面的环境信息中找到示例网站的访问域名，单击即可查看，确认示例网站已经部署成功。

2.3 验证智能导购效果

智能导购会主动询问并收集需要的商品参数信息；收集完成后打印出参数信息。

温馨提示：在导购收集到顾客的商品参数偏好后，您可以通过查询商品数据库来返回商品。如果您想通过百炼应用来进行智能商品检索，请参考创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）。

3、关键代码

上述示例程序中用于意图识别的模块是规划助理（Router Agent）。经过规划助理的意图分类后，用户的问题会被传递给对应的手机导购 Agent、电视导购 Agent 或冰箱导购 Agent。

3.1 规划助理

ROUTER_AGENT_INSTRUCTION = """你是一个问题分类器
请根结合用户的提问和上下文判断用户是希望了解的商品具体类型。

注意，你的输出结果只能是下面列表中的某一个，不能包含任何其他信息：
- 手机（用户在当前输入中提到要买手机，或正在进行手机参数的收集）
- 电视机（用户在当前输入中提到要买电视机，或正在进行电视参数的收集）
- 冰箱（用户在当前输入中提到要买冰箱，或正在进行冰箱参数的收集）
- 其他（比如用户要买非上述三个产品、用户要买不止一个产品等情况）

输出示例：
手机
"""
router_agent = Assistants.create(
    model="qwen-plus",
    name='引导员，路由器',
    description='你是一个商城的引导员，负责将用户问题路由到不同的导购员。',
    instructions=ROUTER_AGENT_INSTRUCTION
)

3.2 手机导购助理

MOBILEPHONE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION = """你是负责给顾客推荐手机的智能导购员。

你需要按照下文中【手机的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的手机，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。

【手机的参数列表】
1.使用场景：【游戏、拍照、看电影】
2.屏幕尺寸：【6.4英寸、6.6英寸、6.8英寸、7.9英寸折叠屏】
3.RAM空间+存储空间：【8GB+128GB、8GB+256GB、12GB+128GB、12GB+256GB】

如果【参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：用于拍照|8GB+128GB|6.6英寸。问他是否确定需要这个参数的手机。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。

如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【使用场景:拍照,屏幕尺寸:6.8英寸,存储空间:128GB,RAM空间:8GB】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。"""

mobilephone_guide_agent = Assistants.create(
    model="qwen-max",
    name='手机导购',
    description='你是一个手机导购，你需要询问顾客想要什么参数的手机。',
    instructions=MOBILEPHONE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION
)

3.3 电视导购助理

TV_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION = """你是负责给顾客推荐电视的智能导购员。

你需要按照下文中【电视的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的电视，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。

【电视的参数列表】
1.屏幕尺寸：【50英寸、70英寸、80英寸】
2.刷新率：【60Hz、120Hz、240Hz】
3.分辨率：【1080P、2K、4K】

如果【电视的参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：50英寸|120Hz|1080P。问他是否确定需要这个参数的电视。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。

如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【屏幕尺寸:50英寸,刷新率:120Hz,分辨率:1080P】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。"""

tv_guide_agent = Assistants.create(
    model="qwen-max",
    name='电视导购',
    description='你是一个电视导购，你需要询问顾客想要什么参数的电视。',
    instructions=TV_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION
)

3.4 选择不同的 Agent 进行回复

agent_map = {
   
    "意图分类": router_agent.id,
    "手机": mobilephone_guide_agent.id,
    "冰箱": fridge_guide_agent.id,
    "电视机": tv_guide_agent.id
}

def chat(input_prompt, thread_id):
    # 首先根据用户问题及 thread 中存储的历史对话识别用户意图
    router_agent_response = get_agent_response(agent_name="意图分类", input_prompt=input_prompt, thread_id=thread_id)
    classification_result = parse_streaming_response(router_agent_response)

    response_json = {
   
        "content": "",
    }
    # 如果分类识别为其他时，引导用户调整提问方式
    if classification_result == "其他":
        return_json["content"] = "不好意思，我没有理解您的问题，能换个表述方式么？"
        return_json['current_agent'] = classification_result
        return_json['thread_id'] = thread_id
        yield f"{json.dumps(return_json)}\n\n"
    # 如果分类是手机、电视机或冰箱时，让对应的 Agent 进行回复
    else:
          agent_response = get_agent_response(agent_name=classification_result, input_prompt=input_prompt, thread_id=thread_id)
        for chunk in agent_response:
            response_json["content"] = chunk
            response_json['current_agent'] = classification_result
            response_json['thread_id'] = thread_id
            yield f"{json.dumps(response_json)}\n\n"

4、创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）

在收集完客户的购买需求后，您可以借助这些需求描述进行商品检索和推荐。（在您的实际生产环境中，也可以替换为通过您的已有数据库检索。）

4.1 步骤一：创建百炼商品检索应用

4.1.1 创建知识库

百炼支持您上传表格文件到知识库中。本案例的导购场景包含三种商品信息手机信息.xlsx、电视信息.xlsx与冰箱信息.xlsx。此处以手机商品为例，向您介绍在百炼创建基于表格数据的知识库过程。

4.1.2 新增数据表

单击新增数据表，数据表名称设为：百炼手机；设置列名为：系列、屏幕尺寸、像素值、存储空间、RAM大小、电池续航、价格。

电视数据集对应列名为：品牌、屏幕尺寸、刷新率、分辨率、价格（元）；冰箱数据集对应列名为：系列、容量、冷却方式、高度、能耗、价格（元）。

4.1.3 导入数据

在数据表管理界面找到百炼手机数据表，单击导入数据。将手机信息.xlsx作为知识库文件。您可以在导入数据界面进行上传。

截屏2024-11-03 20.01.41

4.1.4 创建知识库

单击创建知识库，将知识库名称改为百炼手机知识库，数据类型选择结构化数据，其它参数保持默认即可，单击下一步。选中您创建的数据表，单击导入完成。

4.1.5 创建电视与冰箱数据库

重复以上步骤，创建百炼电视知识库与百炼冰箱知识库。

4.1.6 创建百炼应用

4.1.6.1 新增应用

访问我的应用，单击新增应用。在应用管理界面，修改应用名称为：商品信息存储bot；选择模型为通义千问-Plus，模型其它参数保持默认即可；打开知识检索增强开关，选择知识库为百炼手机知识库、百炼电视知识库与百炼冰箱知识库，检索片段数设为10。在Prompt框中进行修改，修改后的Prompt为：

# 知识库
请记住以下材料，他们可能对回答问题有帮助。
${documents}
请你选出最相似的三个产品。

4.1.6.2 获取百炼应用ID

单击右上角的发布，即可通过API调用商品信息存储bot。在应用列表中可以查看商品信息存储bot的百炼应用 ID。

4.2 步骤二：将商品检索应用集成到智能导购中

4.2.1 修改函数计算应用的代码与环境变量

回到函数计算应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。

在代码视图中找到agents.py文件并进行修改。将以下内容取消注释：

如果您在创建函数计算应用时没有填入百炼应用ID，可以在函数详情页单击编辑环境变量，在BAILIAN_APP_ID处填入您的百炼应用ID，单击部署。

单击部署代码，等待部署完成即可。

4.2.2 测试检索效果

您可以在刷新网站后，对智能导购进行测试，智能导购会将检索到的商品信息输出。

5、应用于生产环境

为了将智能导购适配到您的产品并应用于生产环境中，您可以：

修改知识库。将您的商品信息作为知识库，同时您也可以在商品参数中添加商品详情页或下单页的链接，方便顾客进行浏览与下单。您也可以通过已有的数据库或其它服务中进行商品检索。
修改源码中的prompt来适配到您的产品中。修改源码的步骤为：
1. 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。
2. 进入函数详情页后，在代码视图中找到prompt.py、agents.py文件并进行修改。

prompt.py定义了agent的功能以及询问参数的顺序等信息；agents.py创建了agent，以及生成回复的函数。

单击部署代码，等待部署完成即可。
参考10分钟给网站添加AI助手中的应用于生产环境部分，将智能导购集成到您的网站中

欢迎大家体验、试用阿里云百炼大模型和阿里云服务产品，链接如下：

阿里云百炼大模型

https://bailian.console.aliyun.com/

通义灵码_智能编码助手面向用户上线个人和企业版产品

https://tongyi.aliyun.com/lingma/pricing?userCode=jl9als0w

云工开物_阿里云高校计划助力高校科研与教育加速。

https://university.aliyun.com/mobile?userCode=jl9als0w

无影云电脑个人版简单易用、安全高效的云上桌面服务

https://www.aliyun.com/product/wuying/gws/personal_edition?userCode=jl9als0w

云服务器ECS省钱攻略五种权益,限时发放,不容错过

https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/ecs_trial_benefits?userCode=jl9als0w

基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体

前言