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8天前
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Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
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8天前
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基于模型预测控制MPC的光伏供电的DC-AC变换器设计研究(Simulink仿真实现)
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8天前
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基于密度的聚类算法能够在含有噪声的数据集中识别出任意形状和大小的簇(Matlab代码实现)
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8天前
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【无人机通信】基于Stackelberg博弈方法无人机边缘计算中的抗干扰信道分配研究(Matlab代码实现)
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8天前
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【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
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