实时计算 Flink版产品使用合集之kettle找不到表输入控件如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第16天】
随着科技的不断发展，深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用，以及在实际应用中所面临的挑战。我们将介绍卷积神经网络（CNN）在图像识别中的关键作用，以及如何通过优化网络结构和训练策略来提高识别准确率。此外，我们还将讨论在大规模数据集上进行训练时可能遇到的问题，以及如何利用迁移学习和数据增强等技术来解决这些问题。