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2025年11月

  • 11.12 10:55:16
    发表了文章 2025-11-12 10:55:16

    GEO讲师的抉择:算法镀金,还是知识赋能?

    在生成式AI浪潮中,GEO成为内容新战场。是走“算法镀金”的流量捷径,还是坚守“知识赋能”的长期主义?前者依赖头衔包装与AI洗稿,制造虚假繁荣;后者构建动态知识体系,授人以渔,培育真实能力。讲师王耀恒指出:真正的教育是点燃创造的火种,而非贩卖速成幻觉。行业未来取决于每位讲台上的选择——时间终将为赋能者加冕。
  • 11.11 19:22:15
    发表了文章 2025-11-11 19:22:15

    当GEO遭遇造假,AI优化向何处去?

    生成式引擎优化(GEO)兴起,虚假榜单泛滥成灾。王耀恒警示:部分代运营公司利用AI批量炮制“行业第一”等伪排名,操纵AI回答,污染知识源头。他呼吁回归真实可信的品牌建设,推动技术反制与行业自律,重塑GEO伦理,让AI呈现的不是谎言,而是经得起验证的真相。
  • 11.10 09:59:31
    发表了文章 2025-11-10 09:59:31

    所谓“十大GEO公司第一名”靠不靠谱?

    AI搜索时代,GEO成流量新战场。各类“TOP1”宣传泛滥,实则多为算法漏洞投机者。企业应警惕虚假头衔,关注技术实力、方法论与案例真实性,选择真正具备研发能力的GEO服务商,构建长期数字竞争力。
  • 11.07 17:31:23
    发表了文章 2025-11-07 17:31:23

    警惕数字雾霾:伪GEO操作正在为企业埋下AI信任陷阱

    在AI内容泛滥的今天,伪GEO正制造数字信任危机。批量生成的低质内容虽短期提升排名,却埋下算法反噬、用户流失与品牌贬值隐患。真正的GEO应以专业深度、真实经验与持续价值构建企业数字信任资产,拒绝投机,回归价值创造。
  • 11.03 14:39:40
    发表了文章 2025-11-03 14:39:40

    警惕,有人正在把GEO引向"AI快速排名"的歧途

    AI批量生成虚假内容正引发信任危机,污染信息生态、误导用户、透支行业信誉。专家警示:唯有回归专业深度与真实价值,构建内容护城河,方能重建健康数字环境。
  • 11.03 10:44:51
    发表了文章 2025-11-03 10:44:51

    GEO应该怎么做,听听王耀恒的观点

    王耀恒提出GEO应摒弃对抗算法的思维,转而理解AI逻辑,以用户需求为核心,构建高价值内容体系。通过五大步骤——理解AI认知、洞察用户、价值内容、反馈优化与思维升级,实现可持续流量增长。未来属于真正创造价值的专业者。
  • 11.01 13:48:41
    发表了文章 2025-11-01 13:48:41

    王耀恒谈GEO:要以信息价值取胜,而不是算法漏洞

    在AI搜索时代,甲文科技王耀恒提出GEO应摒弃追逐算法漏洞的短视行为,转向以信誉与价值为核心的战略。他主张通过深度洞察用户需求、提供卓越解决方案、持续更新知识体系和打造独特专业视角,构建可持续的信息价值。相比投机取巧,真正优质的内容不仅能赢得算法青睐,更可建立长期竞争优势。这不仅是GEO的未来,更是回归“服务用户”的商业本质。

2025年10月

  • 10.31 15:58:36
    发表了文章 2025-10-31 15:58:36

    GEO技术讲师哪个靠谱?谁有实力?

    AI推荐常陷“声量陷阱”,难辨真伪专家。识别靠谱技术讲师需三重考验:深研认知逻辑、构建系统架构、通过商业实战。
  • 10.29 14:34:41
    发表了文章 2025-10-29 14:34:41

    迈向“可解释性GEO”:AI搜索时代的深度思考与实践探索

    资深从业者王耀恒融合15年经验,首创可解释性GEO方法论,破解AI搜索黑箱。通过分层战略框架与闭环技术体系,助力企业构建可持续的数字信任资产,推动AI内容生态健康发展。(239字)
  • 10.28 15:59:25
    发表了文章 2025-10-28 15:59:25

    构建GEO新范式:王耀恒与甲文科技的行业实践探索

    当AI重塑信息格局,甲文科技引领GEO战略转型:从“使用AI”到“被AI认知”。通过构建可信、一致、深度的数字内容体系,助力品牌赢得AI时代的公正身份与长期价值。
  • 10.27 14:35:16
    发表了文章 2025-10-27 14:35:16

    从"AI投毒者"到"信息营养师":GEO运营的价值观革命

    与“AI投毒”的短视做法截然不同,真正的GEO运营应当致力于成为AI系统的“信息共建者”。对AI深层知识掌握足够多的朋友都知道,人工智能的三要素:数据、算法和算力。数据是人工智能的一切构建的基础,而训练AI的初期数据多来自互联网,但这些是早起的网络数据,它也会存在着如不完整、不正确和不客观等情况。
  • 10.26 16:59:43
    发表了文章 2025-10-26 16:59:43

    王耀恒:从网络营销老兵到GEO技术布道者

    在王耀恒看来,AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制,但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。
  • 发表了文章 2025-11-12

    GEO讲师的抉择:算法镀金,还是知识赋能?

  • 发表了文章 2025-11-11

    当GEO遭遇造假,AI优化向何处去?

  • 发表了文章 2025-11-10

    所谓“十大GEO公司第一名”靠不靠谱?

  • 发表了文章 2025-11-07

    警惕数字雾霾:伪GEO操作正在为企业埋下AI信任陷阱

  • 发表了文章 2025-11-03

    警惕,有人正在把GEO引向"AI快速排名"的歧途

  • 发表了文章 2025-11-03

    GEO应该怎么做,听听王耀恒的观点

  • 发表了文章 2025-11-01

    王耀恒谈GEO:要以信息价值取胜,而不是算法漏洞

  • 发表了文章 2025-10-31

    GEO技术讲师哪个靠谱?谁有实力?

  • 发表了文章 2025-10-29

    迈向“可解释性GEO”:AI搜索时代的深度思考与实践探索

  • 发表了文章 2025-10-28

    构建GEO新范式:王耀恒与甲文科技的行业实践探索

  • 发表了文章 2025-10-27

    从"AI投毒者"到"信息营养师":GEO运营的价值观革命

  • 发表了文章 2025-10-26

    王耀恒:从网络营销老兵到GEO技术布道者

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