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AI研究者手札
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2月前
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博文
YOLOv8+PyQt5睡岗状态智能检测平台搭建 | 睡觉行为自动监控系统【开箱即用】
在本项目中，我们利用YOLOv8模型进行睡觉和睡岗状态检测。项目的核心功能是通过训练YOLOv8来识别不同的状态（如“睡觉”和“睡岗”）。同时，系统还提供了完整的PyQt5界面，用户可以在界面上查看实时检测结果，并且系统支持开箱即用，可以直接进行部署。
# 机器学习/深度学习 # 监控 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 计算机视觉
DuHz
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2月前
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博文
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来自： 物联网
I-ViT: 用于高效视觉Transformer推理的纯整数量化——论文阅读
I-ViT是首个专为视觉Transformer设计的纯整数量化方案，通过Shiftmax、ShiftGELU和I-LayerNorm实现全整数推理，避免浮点运算。在保持模型精度的同时，显著提升推理效率，实现3.7倍以上加速，推动ViT在边缘设备的高效部署。
# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉 # 异构计算 # CDN
霍格沃兹测试开发学社
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2月前
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博文
AI产品测试学习路径全解析：从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径，涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段，助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法，提升AI产品质量保障能力。
# 云解析DNS # 人工智能 # 边缘计算 # 搜索推荐 # 测试技术 # 计算机视觉
算AI
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2月前
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博文
SoccerNet 2025挑战赛：赛题整理（四）
梳理SoccerNet 2025挑战赛中的赛题四、以及该赛题的比赛结果
# 算法 # 关系型数据库 # 数据挖掘 # 定位技术 # 计算机视觉
荔枝科研社
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2月前
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博文
基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理研究（Matlab代码实现）
基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理研究（Matlab代码实现）
# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 算法 # 调度 # 计算机视觉
AI研究者手札
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2月前
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博文
基于YOLOv8的粉尘污染检测识别｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！
随着工业化的快速发展，粉尘污染成为了环境监测和工业安全中必须关注的问题。传统的粉尘检测方法往往依赖人工采样和实验室分析，周期长、成本高。基于计算机视觉的自动化粉尘检测系统能够实时、准确地监控环境，从而极大提高安全和管理效率。本项目基于最新的YOLOv8算法，实现了粉尘污染检测与识别，并提供完整源码、数据集和可视化界面，实现开箱即用。
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 数据可视化 # 安全 # 计算机视觉
AI研究者手札
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2月前
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博文
基于YOLOv8的跨越围栏/翻墙行为识别项目｜开箱即用全流程源码
本项目基于YOLOv8目标检测模型和PyQt5图形界面工具，成功实现了翻越攀爬围栏和翻墙行为的智能检测系统。通过集成YOLOv8的高效目标检测能力和PyQt5的易用界面，本系统能够准确识别不同场景中的翻越行为，并提供多种输入方式（图片、视频、文件夹、摄像头）进行实时检测，满足多种应用需求。
# 机器学习/深度学习 # 监控 # 安全 # 算法 # 计算机视觉
荔枝科研社
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2月前
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博文
【植物疾病的识别】使用叶片图像检测植物疾病研究【图像采集、分割、特征提取】（Matlab代码实现）
【植物疾病的识别】使用叶片图像检测植物疾病研究【图像采集、分割、特征提取】（Matlab代码实现）
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 算法 # 数据挖掘 # 计算机视觉
荔枝科研社
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2月前
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博文
【人脸识别】基于PCA的人脸识别系统（Matlab代码实现）
【人脸识别】基于PCA的人脸识别系统（Matlab代码实现）
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 算法 # 安全 # 计算机视觉
Deephub
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
Neural ODE原理与PyTorch实现：深度学习模型的自适应深度调节
Neural ODE将神经网络与微分方程结合，用连续思维建模数据演化，突破传统离散层的限制，实现自适应深度与高效连续学习。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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