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2月前
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人脸识别被AI换脸绕过怎么补?金融行业用IP查询风控识别异地、机房、VPN风险
央视实测:一张照片3分钟生成可响应活体指令的AI假脸。司法已明确规制,刑事追责盗窃、帮信罪,民事承担侵权责任。人脸可仿,IP难换——需结合IP风险画像、设备指纹、行为分析等多维信号分级风控,堵住“只认脸、不认网”漏洞。(239字)
从内容供给到搜索承接:短视频SEO搜索结果优化5个断点和修复
电商与本地生活场景里,短视频搜索位直接连着成交,但多数团队只把它当分发渠道。本文从"供给—承接—归因"三段拆解品牌方最常踩的 5 个坑:只投流不占搜索位、标题无 query、账号不垂直、内容不聚合、只盯播放量,每段给出必埋字段、观测口径与验收清单,并附一套最小可用的埋点结构示例,让短视频SEO优化 的效果能被数据说清楚。
阿里云千问视觉语言、视觉理解、图片生成、视频生成、全模态、语音识别等热门大模型参考
阿里云通义千问系列大模型已形成覆盖文本、视觉、音视频等多模态的完整产品矩阵,拆解六大核心方向的热门标杆模型,从旗舰级多模态理解到端到端实时语音识别,覆盖不同性能需求与预算档位。同步梳理Token Plan、新人免费额度、夜间错峰折扣等最新活动权益,帮助开发者快速匹配适配自身业务场景的模型选型方案,兼顾效果与调用成本。
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2月前
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基于 SaaS 多租户的智慧班牌系统设计与实现
智慧班牌系统是面向智慧校园的数字化终端平台,集成班级展示、AI考勤、家校互通、德育评价等1功能。支持SaaS多校部署与私有化落地,采用SpringBoot+Vue+Android+人脸识别技术栈,覆盖PC后台、小程序、智能终端全场景。
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2月前
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阿里云百炼最新产品动态周报 【2026.08.31~09.04】
阿里云百炼周报来咯:Qwen3.8-Max重磅升级,同步发布Qwen3.7系列排序与向量模型;应用广场新增4个Salesforce模板;MCP广场上新10个专业服务(金融、政务等);Token Plan个人版及组合购限时优惠中。
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2月前
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驾驶员危险行为目标检测数据集:3类别、14,000张图像 | 目标检测
本数据集含14,000张高清图像,精准标注“饮食”“使用手机”“睡觉”三类危险驾驶行为,覆盖多车型、多光照(含30%夜间)、多视角场景,YOLO格式,类别均衡,经三轮人工核验,可直接用于DMS系统研发与训练。
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2月前
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铁路障碍物目标检测数据集:4类别、5,500+张图像 | 目标检测
本数据集含5500+张铁路场景图像,涵盖倒树、普通岩石、普通树木、大型岩石4类障碍物,支持YOLO等主流框架的目标检测与实例分割任务,适用于智能巡检、灾害预警等铁路安全应用。(239字)
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2月前
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道路设施目标检测数据集:4类别、5,000张图像 | 目标检测
本数据集含5000张道路实景图像,涵盖交通标志、热塑标线、金属护栏、减速带4类设施,采用YOLO格式标注,专为智能交通与自动驾驶中的目标检测任务设计,支持小目标、多尺度及遮挡场景训练。(239字)
阿里云千问qwen3.8-max、qwen3.7-max、qwen3.8-flash、qwen3.7-flash热门大模型对比与选择参考
本文对比了2026年阿里云千问系列中开发者使用最广的四款热门模型,分别拆解其定位、核心能力、适用场景与价格差异,覆盖从旗舰全能到高性价比多模态的全梯度选择。文中给出清晰选型参考,同步新人单模型100万Token免费额度、夜间调用5折等最新优惠活动,帮助开发者结合业务需求与预算,选出适配的千问模型。
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2月前
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路面坑洼与积水目标检测数据集:2类别、1,500张图像 | 目标检测
本数据集含1500张高清实景图像,专为路面坑洼与积水检测构建,涵盖沥青/水泥路、晴雨天、昼夜等多样场景,2类别YOLO格式标注,开箱即用,支持YOLOv8等主流模型训练,助力智慧巡检与自动驾驶感知落地。(239字)
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