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🎧 “解放双手！AI自动化工具autoMate：自然语言指令，轻松搞定重复性工作”
大家好，我是蚝油菜花。你是否也遇到过——
- 👉 每天重复处理大量数据，耗时耗力
- 👉 需要手动操作多个软件，流程繁琐
- 👉 担心数据隐私，不想依赖云端服务...
今天介绍的 autoMate，是一款基于AI和RPA的本地自动化工具，传统方案依赖屏幕OCR识别，而 autoMate 采用混合感知方法（系统API精准定位 + 计算机视觉 + 矢量坐标映射），这种架构既保证95%常见软件的高效操作，又能应对老旧系统界面，而且只需要用自然语言就能实现复杂任务的自动化操作：
自然语言 → LLM理解 → 操作原子（点击/输入/循环） → 视觉定位引擎
除此之外，它支持本地部署，确保了数据的安全和隐私，兼容 DeepSeek V3/R1 等主流语言模型，能随着使用不断学习和适应用户需求。无论是数据处理、报告生成，还是跨软件流程自动化，autoMate 都能帮你轻松搞定，解放你的创造力，实现工作与生活的更好平衡。
🚀 快速阅读
autoMate是一款基于AI和RPA的本地自动化工具，通过自然语言实现复杂任务的自动化操作。
- 核心功能：支持无代码自动化、全界面控制、本地部署与数据安全、多模型支持、持续学习与适应。
- 技术原理：基于AI的自然语言处理、计算机视觉与界面交互、RPA技术、本地部署与数据保护。
autoMate 是什么
autoMate是一款基于AI和RPA的本地自动化工具，用户无需编程知识，只需用自然语言描述任务，即可完成计算机界面操作、复杂工作流执行及智能决策。它支持本地部署，确保数据安全和隐私，兼容主流语言模型，能随着使用不断学习和适应用户需求。
autoMate适合需要高效处理重复性工作的用户，帮助解放创造力，实现工作与生活的更好平衡。无论是数据处理、报告生成，还是跨软件流程自动化，autoMate都能帮你轻松搞定。
autoMate 的主要功能
- 无代码自动化：用户用自然语言描述任务，无需编写代码可实现自动化操作。
- 全界面控制：支持任意可视化界面操作，不限于特定软件。
- 本地部署与数据安全：支持本地运行，数据存储在本地，确保用户数据的安全性和隐私。
- 多模型支持：兼容主流的大型语言模型（LLM），用户根据需求选择适合的模型。
- 持续学习与适应：学习用户的工作习惯和需求，不断优化自动化流程。
- 简化安装与部署：提供一键部署功能，支持中文环境，安装过程简单快捷。
autoMate 的技术原理
- 基于AI的自然语言处理：基于大型语言模型（LLM）理解用户的自然语言指令。用自然语言处理（NLP）技术，将用户的描述转化为具体的自动化任务。
- 计算机视觉与界面交互：结合计算机视觉技术，识别屏幕上的元素，模拟人类的视觉操作，实现对各种软件界面的控制和交互。
- RPA（机器人流程自动化）技术：基于RPA技术模拟人类的键盘输入、鼠标操作等行为，完成重复性任务的自动化执行。
- 本地部署与数据保护：用本地部署架构，所有数据和操作都在用户本地完成，避免数据上传到云端，确保数据安全和隐私。
如何运行 autoMate
1. 安装
克隆项目并设置环境：
git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
cd autoMate
conda create -n "automate" python==3.12
conda activate automate
pip install -r requirements.txt
AI 代码解读
2. 启动应用
python main.pyAI 代码解读
最后，使用本地浏览器打开 http://localhost:7888/ 完成 API 密钥配置和基本设置，发送任务指令开始执行自动化操作。
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/yuruotong1/autoMate
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