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🎨 「PS修图师失业警告！这个AI神器竟能自动P掉路人甲，实现像素级无损修复！」

大家好，我是蚝油菜花。你是否经历过——

• 👉 客户急要成片，却要花3小时P掉乱入的路人
• 👉 老旧照片修复总留有人工修补的违和感
• 👉 想替换画面元素，边缘却像狗啃过般生硬...

今天要炸场的 LanPaint ，用AI重新定义图像修复！这个基于Stable Diffusion的黑科技：

• ✅ 零训练精准修复：直接调用你的现有模型，5秒消除任意瑕疵
• ✅ 多轮智能推理：像专业修图师般"反复斟酌"，生成毫无PS痕迹
• ✅ 无缝衔接工作流：与ComfyUI完美兼容，节点替换即用

已经有摄影师用它1分钟修复百年老照片，电商团队批量处理产品图——你的修图工作流，准备好迎接降维打击了吗？

🚀 快速阅读

LanPaint 是一款基于 Stable Diffusion 的零训练 AI 图像修复工具。

1. 核心功能：支持无缝修复、内容替换和复杂损坏恢复，适用于多种图像处理场景。
2. 技术原理：通过多轮迭代推理和内容对齐技术，优化修复区域的生成效果，确保修复后的图像自然过渡。

LanPaint 是什么

LanPaint 是一款基于 Stable Diffusion 模型的高质量图像修复工具，无需额外训练即可实现精准的图像修复和替换。它通过多轮迭代推理优化修复效果，支持无缝且准确的修复结果。

LanPaint 提供简单易用的集成方式，与 ComfyUI 的工作流程一致，用户只需替换默认的采样器节点即可使用。此外，LanPaint 还提供多种参数调整选项，适应不同复杂度的修复任务，例如调整推理步骤、内容对齐强度等。

LanPaint 的主要功能

• 零训练图像修复：无需额外训练，与任何 Stable Diffusion 模型（包括用户自定义模型）无缝配合，实现高质量的图像修复。
• 简单集成：与 ComfyUI 的 KSampler 工作流程完全兼容，用户能轻松替换默认采样器节点，快速上手。
• 高质量修复：基于多轮迭代推理，优化修复区域与原始图像的衔接，实现无缝且自然的修复效果。
• 参数灵活调整：提供多种高级参数（如推理步骤、内容对齐强度、噪声掩码等），用户可根据任务复杂度进行精细调整。

LanPaint 的技术原理

• 迭代推理：在每次去噪步骤之前，进行多次迭代推理（由 LanPaint_NumSteps 参数控制），模拟模型的“思考”过程，逐步优化修复区域的生成内容。
• 内容对齐与约束：基于 LanPaint_Lambda 参数控制修复区域与未修复区域的内容对齐强度，确保修复后的图像在视觉上自然过渡，避免出现明显的拼接痕迹。
• 动态调整噪声掩码：在迭代过程中，动态调整噪声掩码的强度（由 LanPaint_StepSize 控制），更好地引导模型生成修复区域的内容，避免过度生成导致的失真。
• 高级参数优化：调整 LanPaint_cfg_BIG（修复区域的 CFG 规模）和 LanPaint_Friction（摩擦系数）等参数，优化修复效果，平衡修复质量和生成速度。
• 二值掩码处理：要求输入掩码为二值掩码（值为 0 或 1），避免因透明度或渐变导致的生成问题，确保修复区域的边界清晰且明确。

如何运行 LanPaint

1. 安装 ComfyUI

首先，按照官方 ComfyUI 安装指南 在系统中安装 ComfyUI。

• ComfyUI 安装指南：https://docs.comfy.org/get_started

2. 安装 ComfyUI-Manager

添加 ComfyUI-Manager 以便轻松管理扩展。

• ComfyUI-Manager：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

3. 安装 LanPaint 节点

• 通过 ComfyUI-Manager：在管理器中搜索 LanPaint 并直接安装。
• 手动安装：在 ComfyUI-Manager 中点击 Install via Git URL，输入以下 GitHub 仓库链接：

  https://github.com/scraed/LanPaint.git
  

  或者，将此仓库克隆到 ComfyUI/custom_nodes 文件夹中。

4. 重启 ComfyUI

安装完成后，重启 ComfyUI 以加载 LanPaint 节点。

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/scraed/LanPaint

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