YunOS场景文字识别
该文章先介绍常见的文字识别方法，然后介绍YunOS在场景文字识别方面取得的进展、结果和技术方案。将重点讲解技术方案的两个主要部分：1）基于全卷积网络的从局部到整体的文字行检测方法；2）基于BLSTM-CTC-Seq2Seq的文字行识别方案。
阿里OCR-图像文字的识别和理解
2018云栖大会上海峰会，阿里巴巴图像高级算法专家王永攀对阿里OCR-文字识别技术解读和应用实例分享。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下对所需目标文字进行识别提取。主要从什么是OCR、OCR算法和读光产品及其应用进行了介绍。展示阿里OCR在文字识别中强大的应用。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
java文字识别技术（亲测，识别率很高）
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。
图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。
1.文字识别步骤
1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。
1.2classification：识别区域中的文字。
2.文字检测
文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
玩 High API 系列之：拍照翻译
谷歌翻译前些日子推出了一个很有意思的功能，就是通过手机获取拍摄照片，然后实时对图片中的文字进行翻译。终端用户不需要输入文字，去国外对不懂的地标、文字等只要拍照就能随时进行翻译了。看起来很炫酷有没有？好在，在API时代，我们自己也可以利用现成的API来快速实现同样的功能。
