将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
阿里云机器学习——让人工智能触手可及
近期，阿里云计划将旗下机器学习平台正式商业化发布，这不禁人们马上就联想到了刷脸支付、人机智能交互、商品智能推荐等场景，机器学习算法就是助力这些人工智能应用的底层算法。本文中将详细描述阿里是如何构建自己的人工智能平台，这个平台的特性和支持的算法，以及能够解决的问题。
AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
[雪峰磁针石博客]免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
tesseract -- 推荐
Tesseract 已经有 30 年历史，开始它是惠普实验室的一款专利软件，然后在 2005 年开源，自 2006 年后由 Google 赞助进行后续的开发和维护。
在 1995 年 Tesseract 曾是世界前三的 OCR 引擎，而且在现在的免费 OCR 引擎中，其识别精度也仍然是出类拔萃的。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
【云栖大会】阿里研究院：阿里巴巴人工智能应用的五部曲
从今年年初的AlphaGo人机大战之后，人工智能成为了产业界最受关注的一大热点。其实，从1956年人工智能概念出现迄今已经60年的历史了，人工智能也经历了几番起起落落。为何今天成为了业界热点呢？归结起来，实际上是三大技术基础的成熟和发展奠基了人工智能的落地。
玩 High API 系列之：拍照翻译
谷歌翻译前些日子推出了一个很有意思的功能，就是通过手机获取拍摄照片，然后实时对图片中的文字进行翻译。终端用户不需要输入文字，去国外对不懂的地标、文字等只要拍照就能随时进行翻译了。看起来很炫酷有没有？好在，在API时代，我们自己也可以利用现成的API来快速实现同样的功能。
