旷视Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能 实用教程看这里
传统OCR对于没有制作对应模板的票据、卡证只能按行返回识别结果，因此容易产生误识与格式错误，增加了数据录入与处理的难度。为了破解传统OCR识别与卡证识别的困局，Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能，通过自助的模板制作，生成识别规则，配合自动分类功能，实现自动化、便捷化的数据获取与录入。
吴恩达《机器学习》课程总结（18）应用实例：图片文字识别
18.1问题描述和流程图
（1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。
（2）流程包括：
1.文字侦测
2.字符切分（现在不需要切分了）
3.字符分类
18.2滑动窗口
在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重复以上过程，知道裁剪到最后，这时按比例放大裁剪区，然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入，如此循环。
关于图文识别功能相关技术的大致实现
关于图文识别功能相关技术的实现
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上一章，写的是SSL证书配置，中间折腾了好一会，在此感谢SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。
