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机器学习PAI平台简单实现（一）
机器学习PAI平台简单实现（一）
基于Megatron-Core的稀疏大模型训练工具：阿里云MoE大模型最佳实践
随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。模型稀疏化能降低计算和存储消耗。近期以Mixtral为代表的MoE（多专家混合）大模型证明了稀疏MoE技术能大幅降低计算量、提升推理速度，模型效果甚至超过同规模稠密模型。阿里云PAI和NVIDIA团队深入合作，基于Megatron-Core MoE框架，解决了MoE大模型训练落地时会遇到的可拓展性、易用性、功能性以及收敛精度等核心问题，在下游任务上取得了很好的模型效果。
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI实践参考在哪里
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。
Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)
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Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
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【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
阿里云人工智能平台 PAI 与复旦大学王鹏教授团队合作，在自然语言处理顶级会议 EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。
AI 写歌词，会让歌词创作变得更容易吗？
在科技迅猛发展的今天，AI已渗透至多个领域，包括歌词创作。《妙笔生词智能写歌词软件》通过强大算法与海量数据，为新手提供创作指导，快速生成多风格歌词片段，降低创作门槛，节省时间。尽管如此，优秀作品仍需创作者的情感与思考，AI辅助下的歌词创作正逐渐变得更为便捷。
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阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。
PAI：一站式云原生AI平台
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结，主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名：玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI，并且做了简单的DEMO演示。
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