AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
一图胜千言，阿里云视觉大数据智能计算实践
在2016云栖大会杭州峰会人工智能专场上，阿里云研究员、资深总监华先胜为大家带来了阿里云眼视觉大数据智能计算的实践经验。所谓“一图胜千言”，图像所包含的数据量非常之大，如何充分利用人工智能和大数据以及云计算的平台从海量的视频与图像信息中挖掘数据的价值呢？本文就为大家分享。
机器人和人工智能——从现在看未来
在8月13日的云栖TechDay创投专场上，可可资本副总裁李笙凯首先分享了全球工业机器人市场规模，同时解释了全球服务机器人市场快速发展的原因；其次，还分享了深度学习和人工智能的区别及图像识别应用领域；最后，分享了其团队投资逻辑的三个方面：工匠团队、技术沉淀及市场刚需。
《阿里云科技评论》第五期
移动互联网时代，“愤怒的小鸟”开创了iPhone等智能手机的杀手级游戏；AR（增强现实）时代，“Pokemon Go”成为全球第一款杀手级游戏，将AR元素、LBS户外玩法、社交组队PK融入到手游中，再一次证明数字娱乐市场不是没有AR/VR需求，而是大多数游戏开发者还不知道怎么利用AR技术开发爆款游戏
