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AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩,识别虚假推广信息准确率超95%
阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并大幅超越第二名。
[雪峰磁针石博客]免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
tesseract -- 推荐 Tesseract 已经有 30 年历史,开始它是惠普实验室的一款专利软件,然后在 2005 年开源,自 2006 年后由 Google 赞助进行后续的开发和维护。 在 1995 年 Tesseract 曾是世界前三的 OCR 引擎,而且在现在的免费 OCR 引擎中,其识别精度也仍然是出类拔萃的。
《深度学习:Java语言实现》一一1.3人工智能与深度学习
本节书摘来自华章出版社《深度学习:Java语言实现》一 书中的第1章,第1.3节,作者:[日]巣笼悠辅(Yusuke Sugomori) 著 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《阿里云科技评论》第五期
移动互联网时代,“愤怒的小鸟”开创了iPhone等智能手机的杀手级游戏;AR(增强现实)时代,“Pokemon Go”成为全球第一款杀手级游戏,将AR元素、LBS户外玩法、社交组队PK融入到手游中,再一次证明数字娱乐市场不是没有AR/VR需求,而是大多数游戏开发者还不知道怎么利用AR技术开发爆款游戏
阿里云发布三大人工智能产品,构建最全AI平台
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】
阿里云AI之图像识别技术是如何实现的!?视频+PPT干货奉上 讲师简介:赵昆 阿里巴巴机器学习技术专家 欢迎加入阿里云机器学习大家庭,**钉钉群:11768691** , QQ群:567810612 一、阿里云机器学习之图像识别实践-基础篇: 观看视频:http://cloud.
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