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MuCodec：清华、腾讯AI、港中文共同推出的超低比特率音乐编解码器
MuCodec是由清华大学深圳国际研究生院、腾讯AI实验室和香港中文大学联合开发的超低比特率音乐编解码器。它能够在0.35kbps至1.35kbps的比特率下实现高效的音乐压缩和高保真重建，适用于在线音乐流媒体服务、音乐下载、语言模型建设等多个应用场景。
LongLLaVA：香港中文大学推出的多模态上下文混合架构大语言模型
LongLLaVA是由香港中文大学推出的多模态大型语言模型，采用混合架构，结合Mamba和Transformer模块，旨在高效处理大量图像数据。该模型能够在单个A100 80GB GPU上处理多达1000张图像，通过2D池化技术压缩图像token，显著降低计算成本，同时保留关键的空间关系信息。LongLLaVA在视频理解、高分辨率图像分析和多模态代理等应用场景中展现出卓越的性能。
Qt, OpenCV与OpenGL协同作战：图像处理与三维图形界面的完美结合
Qt, OpenCV与OpenGL协同作战：图像处理与三维图形界面的完美结合
AI Agents Loop异步执行可视化Tutorial 借助AgentBoard工具可视化工作流
本文介绍了AI Agent的异步执行循环（Agent Loop），并展示了如何利用开源框架agentboard可视化这一过程。通过分析不同框架（如AutoGen、LangGraph、AutoAgent）对Agent Loop的抽象，文章详细说明了从简单的功能调用到复杂的多阶段执行流程的设计。此外，还提供了使用agentboard进行日志记录与流程可视化的具体示例，包括安装步骤、代码实现及运行方法，帮助开发者更高效地调试和优化AI Agent的应用。
EvolveDirector：阿里联合南洋理工推出文本到图像生成模型的高效训练技术
EvolveDirector是由阿里巴巴和南洋理工大学联合推出的文本到图像生成模型的高效训练技术。该框架通过与高级模型的API交互获取数据对，并利用预训练的大型视觉语言模型（VLMs）动态优化训练数据集，显著减少了数据量和训练成本。EvolveDirector能够从多个高级模型中选择最佳样本进行学习，使最终训练出的模型在多个方面超越现有高级模型。
ShowUI：新加坡国立联合微软推出用于 GUI 自动化的视觉-语言-操作模型
ShowUI是由新加坡国立大学Show Lab和微软联合推出的视觉-语言-行动模型，旨在提升图形用户界面（GUI）助手的效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择和交错视觉-语言-行动流，有效减少计算成本并提高训练效率。ShowUI在小规模高质量数据集上表现出色，展现出在GUI自动化领域的潜力。
20用于深度学习训练和研究的数据集
无论是图像识别，自然语言处理，医疗保健还是任何其他人工智能领域感兴趣，这些数据集都是非常重要的，所以本文将整理常用且有效的20个数据集。
Pangea：卡内基梅隆大学开源的多语言多模态大语言模型
Pangea是由卡内基梅隆大学团队开发的多语言多模态大型语言模型，支持39种语言，包含高质量英文指令、机器翻译指令及文化相关任务。该模型在多语言和文化背景下的性能超越现有开源模型，适用于多语言客户服务、教育和学习、跨文化交流等多个应用场景。
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