DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。
哪些政策要求企业开展漏洞扫描？
在网络安全法等法规要求下，企业须定期开展漏洞扫描。具备CNAS/CMA/CCRC资质的第三方机构，依据GB/T 30279、34943等标准，通过专业工具对网络、系统、应用及容器镜像等进行全面扫描，出具权威《漏洞扫描报告》，助力企业合规整改、筑牢安全防线。（239字）
DataWorks AI 助理：实现数据异常诊断工作流
本文介绍DataWorks数据异常诊断AI助理，通过语义映射、多维诊断（任务状态/数据质量/代码变更/血缘分析）和经验沉淀，实现业务方自助提报、研发高效定位。典型场景如任务依赖漏配、指标口径不一致等，可大幅压缩排查耗时，提升数据问题响应效率。（239字）
智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
