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DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型，数据开发与分析效率再升级！
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
Qwen3 X DataWorks ：为数据开发与分析加满Buff !
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
长文详解｜DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本文由DataWorks PD王喆分享，介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案，支持离线与实时同步。通过Serverless资源组，实现灵活付费与动态扩缩容，提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。
使用DataWorks Notebook实现智能图片标注，给你的图片加个“注释”
本文介绍如何使用DataWorks Notebook结合视觉识别模型RAM和自然语言处理模型BERT实现多模态图片标注，为智能内容生成和多模态数据分析的广泛应用提供支持。
《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
在数字化时代，数据量庞大且增长迅速，企业和组织面临存储与传输挑战。信息论与人工智能算法的结合为高效处理海量数据提供了新路径，尤其在DataWorks平台上潜力巨大。信息论通过信息熵量化数据不确定性，指导最优编码方式的选择；人工智能算法则通过聚类、分类等技术挖掘数据模式，动态调整编码策略，实现高效压缩与传输。两者结合显著提升数据处理效率，助力企业在数据驱动的时代中精准应对挑战，挖掘数据价值。
《DataWorks 深度洞察：量子机器学习重塑深度学习架构，决胜复杂数据战场》
在大数据时代，阿里巴巴的DataWorks助力企业挖掘海量数据价值。然而，传统深度学习模型面对指数级增长的数据和复杂形态逐渐力不从心。量子机器学习理论凭借量子叠加与纠缠特性，为DataWorks中的深度学习架构带来革命性变革。量子神经网络通过并行处理和高效信息传递，大幅提升计算效率与模型泛化能力，有望破解传统模型的瓶颈，重塑大数据处理格局。尽管仍面临硬件稳定性和算法优化等挑战，但量子计算技术的迅猛发展预示着其在DataWorks中的广阔前景，助力企业在智能时代脱颖而出。
《数据炼金术：DataWorks中迁移学习革新数据清洗》
在数据驱动的时代，DataWorks作为强大的数据处理平台，利用迁移学习算法革新了数据清洗流程。面对不同数据源格式各异、质量参差的问题，传统方法依赖大量人工标注，效率低且成本高。迁移学习通过借鉴已有任务的知识，快速适应新数据源，大幅减少人工干预，提高清洗准确性和效率。这不仅降低了数据处理成本，还加速了从数据中提取价值的过程，助力企业和组织实现数字化转型与创新。
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